# std
概率分布的标准差
函数库: TyStatistics
# 语法
# 说明
s = std(pd) 返回概率分布 pd 的标准差 s。示例
# 示例
求正态分布的标准差
创建一个正态分布。
using TyStatistics
pd=Normal(75.0083,8.7202)
Normal{Float64}(μ=75.0083, σ=8.7202)
计算分布的标准差。
s = std(pd)
s = 8.7202
对于正态分布，标准差等于参数 sigma。
求 Weibull 分布的标准差
创建 Weibull 概率分布对象。
using TyStatistics
pd=Weibull(2,5)
Weibull{Float64}(α=2.0, θ=5.0)
计算分布的标准差。
s = std(pd)
s = 2.31625687588052
# 输入参数
pd - 概率分布
概率分布对象
概率分布，指定为下表中的概率分布对象之一。
# 输出参数
s - 标准差
非负标量值
概率分布的标准差，以非负标量值形式返回。