# ExponentialDistribution
指数分布概率分布对象
# 说明
ExponentialDistribution 对象由参数、模型描述和指数概率分布的样本数据组成。
指数分布用于模拟随时间随机发生的事件，其主要应用领域是寿命研究。 这是形状参数 a = 1 的伽马分布的一个特例。
指数分布使用以下参数。
| 参数 | 说明 | 范围 |
|---|---|---|
| mu | 均值 | mu>0 |
# 特性
# 分布参数
mu—均值
正标量值
指数分布的均值，指定为正标量值。
数据类型：Float32 |Float64 |Int8 |Int16 |Int32 |Int64 |Int128 |UInt8 |UInt16 |UInt32 |UInt64 |UInt128
# 对象函数
| cdf | 累积分布函数 |
| icdf | 逆累积分布函数 |
| quantile | 逆累积分布函数 |
| iqr | 概率分布的四分位数范围 |
| mean | 概率分布的平均值 |
| median | 概率分布的中位数 |
| 概率密度函数 | |
| random | 随机数 |
| std | 概率分布的标准差 |
| truncated | 截断概率分布对象 |
| var | 概率分布的方差 |
# 示例
使用默认参数创建指数分布对象
使用默认参数值创建一个指数分布对象。
using TyStatistics
pd = Exponential()
pd = Exponential{Float64}(θ=1.0)
使用指定参数创建指数分布对象
通过指定参数值来创建 beta 分布对象。
using TyStatistics
pd = Exponential(2)
pd = Exponential{Float64}(θ=2.0)
计算分布的方差
v = var(pd)
v = 4.0