2026a

# poissrnd

泊松分布的随机数

函数库: TyStatistics

r = poissrnd(lambda) 根据速率参数 lambda 指定的泊松分布生成随机数。

lambda 可以是标量、向量、矩阵或多维数组。示例

r = poissrnd(lambda,sz1,...,szN) 使用标量率参数 lambda 从泊松分布生成一个随机数数组，其中 sz1,...,szN 表示每个维度的大小。示例

来自多个泊松分布的随机数数组

从泊松分布生成随机数数组。指定每个分布的平均比率。

using TyMath
using TyStatistics
lambda = 10:2:20

lambda = 10:2:20

从泊松分布生成随机数。

rng = MT19937ar(5489)
r = poissrnd(rng,lambda)

6-element Vector{Float64}:
 14.0
 13.0
 14.0
  9.0
 14.0
 31.0

来自一个泊松分布的随机数数组

从一个泊松分布生成一组随机数。这里，分布参数 lambda 是一个标量。

使用 poissrnd 函数从平均率为 20 的泊松分布中生成随机数。该函数返回一个数字。

using TyMath
using TyStatistics
rng = MT19937ar(5489)
r_scalar = poissrnd(rng,20)

r_scalar = 9.0

通过指定所需的数组维度，从同一分布生成一个 2×3 随机数数组。

r_array = poissrnd(rng,20,2,3)

r_array = 2×3 Matrix{Float64}:
 13.0  14.0  18.0
 26.0  16.0  21.0

lambda - 速率参数

正值 | 正值数组

速率参数，指定为正值或正值数组。 rate 参数表示给定时间间隔内的平均事件数。

例子： 2

数据类型: Float32 |Float64 |Int8 |Int16 |Int32 |Int64 |Int128 |UInt8 |UInt16 |UInt32 |UInt64 |UInt128

sz1,...,szN — 每个维度的大小（作为单独的参数）

非负整数

每个维度的大小，指定为非负整数的单独参数。例如，指定 5,3,2 会根据泊松概率分布生成一个 5×3×2 随机数数组。

如果 lambda 是一个数组，则指定的维度 sz1,...,szN 必须与 lambda 的维度匹配。

例子： 5, 3, 2

数据类型: Float32 |Float64 |Int8 |Int16 |Int32 |Int64 |Int128 |UInt8 |UInt16 |UInt32 |UInt64 |UInt128

r - 泊松分布中的随机数

标量值 | 标量值数组

泊松分布中的随机数，以标量值或标量值数组形式返回。

数据类型: Float32 |Float64 |Int8 |Int16 |Int32 |Int64 |Int128 |UInt8 |UInt16 |UInt32 |UInt64 |UInt128

poissrnd 是特定于泊松分布的函数。 TyStatistics 还提供通用函数 random，它支持各种概率分布。要使用random，请创建一个 PoissonDistribution 概率分布对象并将该对象作为输入参数传递。请注意，特定于分布的函数 poissrnd 比通用函数 random 快。