2026a
# RayleighDistribution
瑞利概率分布对象
# 说明
RayleighDistribution 对象由参数、模型描述和正态概率分布的样本数据组成。
瑞利分布是威布尔分布的一个特例。 它通常用于通信理论中，对通过多条路径到达接收器的散射信号进行建模。
瑞利分布使用以下参数。
| 参数 | 说明 | 范围 |
|---|---|---|
| B | 定义参数 | B>0 |
# 特性
# 分布参数
B — 定义参数
标量值
瑞利分布的定义参数，指定为正标量值。
数据类型： Float32 |Float64 |Int8 |Int16 |Int32 |Int64 |Int128 |UInt8 |UInt16 |UInt32 |UInt64 |UInt128
# 对象函数
| cdf | 累积分布函数 |
| icdf | 逆累积分布函数 |
| quantile | 逆累积分布函数 |
| iqr | 概率分布的四分位数范围 |
| mean | 概率分布的平均值 |
| median | 概率分布的中位数 |
| 概率密度函数 | |
| random | 随机数 |
| std | 概率分布的标准差 |
| truncated | 截断概率分布对象 |
| var | 概率分布的方差 |
# 示例
使用默认参数创建瑞利分布对象
使用默认参数值创建一个瑞利分布分布对象。
using TyStatistics
pd = Rayleigh()
pd = Rayleigh{Float64}(σ=1.0)
使用指定参数创建瑞利分布对象
通过指定参数值来创建 beta 分布对象。
using TyStatistics
pd = Rayleigh(3)
pd = Rayleigh{Float64}(σ=3.0)
计算分布的平均值
m = mean(pd)
m = 3.759942411946501