2026a
# 广义帕累托分布
拟合和计算广义帕累托分布,生成该分布的随机样本
要从分布中建模极端事件,请使用广义帕累托分布(GPD)。统计学习工具箱提供了几种使用GPD的方法。
- 通过将概率分布拟合到样本数据或指定参数值,创建概率分布对象GeneralizedParetodDistribution。然后,使用目标函数来评估分布,生成随机数,等等。
- 使用具有指定分布参数的分布特定函数。特定于分布的函数可以接受多个GPD的参数。
- 使用具有指定分布名称(“广义帕累托”)和参数的通用分布函数(cdf、quantile、pdf、random)。
- 创建一个paretoails对象,使用GPD对分布的尾部进行建模,以另一个分布为中心。Paretoails对象是一个分段分布,由尾部的一个或两个GPD和中心的另一个分布组成。创建对象时,可以使用paretoail的cdffun参数指定中心的分布类型。cdffun的有效值为“ecdf”(内插经验累积分布)、“kernel”(内插内核平滑估计器)和函数句柄。创建对象后,可以使用对象函数评估分布并生成随机数。
# 函数
通用函数
paretotails 对象函数
| 函数名 | 说明 |
|---|---|
| boundary | 帕累托尾段分布边界 |
| lowerparams | 下帕累托尾参数 |
| nsegments | 帕累托尾段分布中的段数 |
| paretotails | 具有 Pareto 尾部的广义帕累托分布 |
| segment | 包含输入值的帕累托尾段分布段 |
| upperparams | 上帕累托尾参数 |
分布特定的函数
分布图
| histfit | 具有分布拟合的直方图 |
# 主题
广义帕累托分布
了解用于根据分布对极端事件建模的广义帕累托分布。