GammaDistribution

---

Gamma 概率分布对象

说明

GammaDistribution 对象由参数、模型描述和 Gamma 概率分布的样本数据组成。

Gamma 分布是一个两参数分布族，用于对指数分布的随机变量的总和进行建模。 卡方分布和指数分布是 Gamma 分布的特例，它们是固定两个 Gamma 参数之一的单参数分布。

Gamma 分布使用以下参数。

参数	说明	范围
a	形状参数	a>0
b	比例参数	b>0

特性

分布参数

a—形状参数

正标量值

Gamma 分布的形状参数，指定为正标量值。

数据类型： Float32 |Float64 |Int8 |Int16 |Int32 |Int64 |Int128 |UInt8 |UInt16 |UInt32 |UInt64 |UInt128

b—比例参数

非负标量值

Gamma 分布的比例参数，指定为正标量值。

数据类型： Float32 |Float64 |Int8 |Int16 |Int32 |Int64 |Int128 |UInt8 |UInt16 |UInt32 |UInt64 |UInt128

对象函数

cdf	累积分布函数
icdf	逆累积分布函数
quantile	逆累积分布函数
iqr	概率分布的四分位数范围
mean	概率分布的平均值
median	概率分布的中位数
pdf	概率密度函数
random	随机数
std	概率分布的标准差
truncated	截断概率分布对象
var	概率分布的方差

示例

使用默认参数创建 Gamma 分布对象

使用默认参数值创建一个 Gamma 分布对象。

using TyStatistics
pd = Gamma()

pd = Gamma{Float64}(α=1.0, θ=1.0)

使用指定参数创建 Gamma 分布对象

通过指定参数值来创建 Gamma 分布对象。

using TyStatistics
pd = Gamma(2,4)

pd = Gamma{Float64}(α=2.0, θ=4.0)

计算分布的平均值

m = mean(pd)

m = 8.0