2026a
# BirnbaumSaundersDistribution
Birnbaum-Saunders 概率分布对象
# 说明
BirnbaumSaundersDistribution 对象由参数、模型描述和 Birnbaum-Saunders 概率分布的样本数据组成。
Birnbaum-Saunders 分布最初是作为受应力和应变循环模式影响的材料的寿命模型提出的，其中材料的最终失效来自于突出缺陷的增长。 在材料科学中，Miner 规则表明，在预期寿命为 N 次的应力水平下，在 n 次循环后发生的损坏与 n/N 成正比。每当 Miner 规则适用时，Birnbaum-Saunders 模型是一个合理的选择 寿命分布模型。
Birnbaum-Saunders 分布使用以下参数。
| 参数 | 描述 | 范围 |
|---|---|---|
| beta | 尺度参数 | |
| gamma | 形状参数 |
# 创建分布
存在可以创建 BirnbaumSaundersDistribution 概率分布对象的方法。
- 使用 Birnbaum 创建具有指定参数值的 Birnbaum 分布对象。
# 特性
# 分布参数
beta - 尺度参数
正标量值
Birnbaum-Saunders 分布的尺度参数，指定为正标量值。
数据类型： Float32 |Float64 |Int8 |Int16 |Int32 |Int64 |Int128 |UInt8 |UInt16 |UInt32 |UInt64 |UInt128 |Bool
gamma - 形状参数
正标量值
Birnbaum-Saunders 分布的形状参数，指定为正标量值。
数据类型： Float32 |Float64 |Int8 |Int16 |Int32 |Int64 |Int128 |UInt8 |UInt16 |UInt32 |UInt64 |UInt128 |Bool
# 对象函数
| cdf | 累积分布函数 |
| icdf | 逆累积分布函数 |
| quantile | 逆累积分布函数 |
| iqr | 概率分布的四分位数范围 |
| mean | 概率分布的平均值 |
| median | 概率分布的中位数 |
| 概率密度函数 | |
| random | 随机数 |
| std | 概率分布的标准差 |
| truncated | 截断概率分布对象 |
| var | 概率分布的方差 |
# 示例
使用默认参数创建 Birnbaum-Saunders 分布对象
使用默认参数值创建一个 Birnbaum-Saunders 分布对象。
using TyStatistics
pd = Birnbaum()
pd = Birnbaum{Float64}(beta=1.0, gamma=1.0)
使用指定的参数值创建 Birnbaum-Saunders 分布对象
使用指定的参数值创建 Birnbaum-Saunders 分布对象
using TyStatistics
pd = Birnbaum(2,5)
pd = Birnbaum{Float64}(beta=2.0, gamma=5.0)
计算分布的平均值。
m = mean(pd)
m = 27.0