2026a
# 频谱分析
功率谱、相干性、窗口
信号处理工具箱提供一系列频谱分析函数用于表征信号的频率成分。
# 频谱估计
周期图，Welch 和 Lomb-Scargle PSD，相干性，传递函数，频率重排
使用 periodogram 和 pwelch 分析均匀或非均匀采样信号的频谱内容。
估算器
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| cpsd | 互功率谱密度 |
| findpeaks | 查找局部极大值 |
| mscohere | 幅度平方相干性 |
| pentropy | 信号的谱熵 |
| periodogram | 周期图功率谱密度估计 |
| pmtm | 多窗口功率谱密度估计 |
| pwelch | Welch 的功率谱密度估计 |
| tfestimate | 传递函数估计 |
| ty_cpsd | 互功率谱密度 |
| ty_mscohere | 幅度平方相干性 |
| ty_periodogram | 周期图功率谱密度估计 |
| ty_pwelch | Welch 的功率谱密度估计 |
| ty_tfestimate | 传递函数估计 |
dB 转换
# 参数化频谱估计
Burg、Yule-Walker、协方差和修正协方差方法
使用基于自回归模型的参数化方法来估计频谱。
估算器
dB 转换
# 子空间法
频率和伪频谱估计、多信号分类 (MUSIC)、根 MUSIC
使用多信号分类 (MUSIC) 算法和其他基于子空间的方法获得高分辨率频率估计。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| peig | 使用特征向量法的伪谱 |
| pmusic | 使用MUSIC算法的伪谱 |
| rooteig | 使用特征向量法的频率和功率成分 |
| rootmusic | 根music |
# 加窗法
Hamming、Blackman、Bartlett、Chebyshev、Taylor、Kaiser
设计、可视化和实现窗函数。比较窗在不同大小和其他参数设置下的主瓣宽度和旁瓣电平。
频谱窗口
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| barthannwin | 改良的Bartlett-Hann窗 |
| bartlett | 巴特利特窗口 |
| blackman | 布莱克曼窗口 |
| blackmanharris | 最小四项Blackman-Harris窗 |
| bohmanwin | Bohman窗口 |
| cheb | 返回在x点处计算的n阶切比雪夫多项式的值 |
| chebwin | 切比雪夫窗 |
| cosine | 余弦窗 |
| enbw | 等效噪声带宽 |
| flattopwin | 平顶窗 |
| gausswin | 高斯窗 |
| hamming | 汉明窗 |
| hann | 汉宁窗 |
| kaiser | 凯撒窗 |
| lanczos | lanczos窗 |
| nuttallwin | Nuttall定义的最小4项Blackman-Harris窗 |
| parzenwin | Parzen(de la Vallée Poussin)窗 |
| rectwin | 矩形窗 |
| taylorwin | 泰勒窗 |
| triang | 三角窗 |
| tukeywin | Tukey（锥形余弦）窗口 |