# betapdf


beta 概率密度函数

函数库: TyStatistics

# 语法

Y=betapdf(x,alpha,beta)

# 说明

Y=betapdf(x,alpha,beta) 使用 A 和 B 中的相应参数计算 X 中每个值的 betapdf。 可以是大小相同的向量、矩阵或多维数组。标量输入扩展为一个常数数组,其维数与其他输入相同。 中的参数都必须为正,X 中的值必须位于区间 [0,1] 上。

给定值 和给定参数对 的 beta 概率密度函数是:

其中 是 Beta 函数。 (0 1) 上的均匀分布是 beta pdf 的退化情况,其中

似然函数是被视为参数函数的 pdf。 最大似然估计量 (MLE) 是使 x 的固定值的似然函数最大化的参数值。

# 示例

using TyStatistics
alpha = [0.5 1; 2 4]
2×2 Matrix{Float64}:
 0.5  1.0
 2.0  4.0
y = betapdf.(0.5,alpha,alpha)
2×2 Matrix{Float64}:
 0.63662  1.0
 1.5      2.1875

# 另请参阅

pdf | betafit | betainv | betastat | betalike | betarnd | betacdf

# 主题

Beta 分布