betainv | Syslab使用手册

⋮

betainv beta 逆累积分布函数函数库: TyStatistics 语法说明 X = betainv(P,A,B) 使用 A 和 B 为 P 中的相应概率指定的参数计算 beta cdf 的倒数。P、A 和 B 可以是向量、矩阵或多维数组，它们都是相同的大小。标量输入被扩展为与其他输入具有相同维度的常量数组。 A 和 B 中的参数必须均为正数，P 中的值必须位于 [0, 1] 区间内。给定概率 p 和给定参数对 a 和 b 的逆 beta cdf 是 $ x=F^{-1}(p \mid a, b)=\{x: F(x \mid a, b)=p\} $ 其中 $ x=F^{-1}(p \mid a, b)=\{x: F(x \mid a, b)=p\}p=F(x \mid a, b)=\frac{1}{B(a, b)} \int_{0}^{x} t^{a-1}(1-t)^{b-1} d t $ $B( · )$ 是 Beta 函数。输出 X 的每个元素是其在 A 和 B 中相应参数定义的 beta cdf 下的累积概率由 P 中相应值指定的值。示例根据此结果，对于 a = 10 和 b = 5 的 beta cdf，值小于或等于 0.3726 的概率为 0.01。同样，小于或等于 0.6742 和 0.8981 的值分别以 0.5 和 0.99 的概率出现。算法 Betainv 函数使用经过修改的牛顿法将步长限制在 x 的允许范围内，即 [0,1]。另请参阅 quantile betapdf betafit betastat betalike betarnd betacdf 主题 Beta 分布

# betainv

函数库: TyStatistics

# 语法

# 说明

# 示例

# 算法

# 另请参阅

# 主题