数据导入和分析

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导入和导出数据；预处理、汇总并分析数据

支持从文本文件、电子表格、科学数据文件、结构化数据文件和 Web 服务访问数据，并提供数据预处理和描述性统计功能。

函数库：TyDataAnalysis

提示

使用本函数库之前，需要通过import TyDataAnalysis或using TyDataAnalysis来实现加载。
关于import和using的详细用法，请参见模块的命名空间管理。

数据导入和导出

文本文件、电子表格和其他文件格式；Web 访问

类别	简介
标准文件格式	文本、电子表格、科学数据、XML 文档和 JSON 格式
工作区变量和 MAT 文件	显示工作区变量并访问 MAT 文件
低级文件 I/O	查询和移动低级文件位置及错误状态
Web 访问和流数据	RESTful Web 服务和电子邮件

数据预处理

清洗、归一化、聚合和分析数据

类别	简介
清洗和检查数据	查找变化点和局部极值，并检查采样间隔
重构、排序和调整大小	重新组织、比较或调整数组和表格数据
归一化并去除趋势	通过中心化、缩放或趋势分解预处理数据
分 bin、分组和摘要	根据共同特征对数据进行分组、筛选和转换

描述性统计量和深度信息

使用描述性统计量汇总数据

类别	简介
基本统计量	计算最小值、最大值、方差和分位数
移动和累积统计量	计算数组元素的累积统计量
数据摘要	汇总数据属性和统计量
回归和预测	计算预测值与观测值之间的误差指标