# laplacian


矢量场的散度

函数库: TySymbolicMath

# 语法

laplacian(f,X)
laplacian(f)

# 说明

laplacian(f,x) 计算标量函数或函数表达式 f 相对于笛卡尔坐标中向量 x 的拉普拉斯算子。示例


laplacian(f) 计算标量函数或函数表达式 f 相对于由 f 中找到的所有符号变量构造的向量的拉普拉斯算子。示例

# 示例

计算符号表达式的拉普拉斯算子

计算这个符号表达式的拉普拉斯算子。 默认情况下,拉普拉斯算子计算表达式的拉普拉斯算子相对于该表达式中找到的所有变量的向量。

using TySymbolicMath
@variables x y t
TySymbolicMath.laplacian(1/x^3 + y^2 - log(t))
ans = 2 + 1 / (t^2) + -6 / (x^5) + 18(x^7)*(1 / (x^12))
计算符号函数的拉普拉斯算子

创建这个符号函数:

using TySymbolicMath
@variables x y z
f = 1/x + y^2 + z^3;

计算此函数相对于向量 [x, y, z] 的拉普拉斯算子:

L = TySymbolicMath.laplacian(f, [x, y, z])
L = 2 + 6z + 2x*(1 / (x^4))

# 输入参数

V — 矢量场
符号变量 | 符号表达式 | 符号函数 | 符号向量 | 符号矩阵

用于查找散度的向量字段,指定为符号表达式或函数,或符号表达式或函数的向量。 V 必须与 X 的长度相同。

数据类型: Num

x - 寻找散度的向量
符号变量 | 符号向量

与您发现散度的变量,指定为符号变量或符号变量向量。 X 必须与 V 的长度相同。

数据类型: Num

# 详细信息

向量散度

向量散度由一下公式获得

# 另请参阅

gradient | jacobian | hessian | potential