2026a

# normstat

正态均值和方差

函数库: TyStatistics

# 语法

m,v = normstat(mu,sigma)

# 说明

m,v = normstat(mu,sigma) 返回具有均值 mu 和标准差 sigma 的正态分布的均值和方差。

带有参数 $µ$ 和的正态分布的均值是 $µ$ ，方差是。

# 示例

计算均值和方差

使用参数 mu 和 sigma 计算正态分布的均值和方差。

using TyStatistics
mu = 1;
sigma = 1:5;
m,v = normstat(mu,sigma)

m = 5-element Vector{Float64}:
 1.0
 1.0
 1.0
 1.0
 1.0

v = 5-element Vector{Float64}:
  1.0
  4.0
  9.0
 16.0
 25.0

# 输入参数

mu - 均值

标量值 | 标量值数组

正态分布的平均值，以标量值或标量值数组形式返回。在任何必要的标量扩展之后，m 的大小与 mu 和 sigma 相同。 m 中的每个元素是由 mu 和 sigma 中的相应元素指定的正态分布的平均值。

sigma - 标准差

正标量值 | 正标量值数组

正态分布的标准偏差，指定为正标量值或正标量值数组。

要计算多个分布的均值和方差，请使用标量值数组指定分布参数。如果 mu 和 sigma 都是数组，则数组大小必须相同。

示例： [1 1 1; 2 2 2]

数据类型： Float32 | Float64 | Int8 | Int16 | Int32 | Int64 | Int128 | UInt8 | UInt16 | UInt32 | UInt64 | UInt128

# 输出参数

mu - 均值

标量值 | 标量值数组

正态分布的均值，以标量值或标量值数组形式返回。m 中的每个元素都是 mu 和 sigma 中相应元素指定的正态分布的平均值。

v - 方差

标量值 | 标量值数组

正态分布的方差，以标量值或标量值数组形式返回。v 中的每个元素是由 mu 和 sigma 中的相应元素指定的正态分布的方差。

# 替代功能

normstat 是一个特定于正态分布的函数。 TyStatistics 还提供通用函数来计算汇总统计数据，包括平均值 (mean)、中位数 (median)、四分位距 (iqr)、方差 (var) 和标准差 (std)。这些通用函数支持各种概率分布。要使用这些函数，请创建一个 NormalDistribution 概率分布对象并将该对象作为输入参数传递。

# 另请参阅

# 主题

正态分布