2026a
# hsv2rgb
将 HSV 颜色转换为 RGB
函数库: TyPlot
# 语法
RGB = hsv2rgb(HSV)
rgbmap = hsv2rgb(hsvmap)
# 说明
RGB=hsv2rgb(HSV)将HSV图像的色调、饱和度和明度值转换为RGB图像的红色、绿色和蓝色值。示例
rgbmap=hsv2rgb(hsvmap)将HSV颜色图转换为RGB颜色图。示例
# 示例
将 HSV 矩阵转换为颜色图
创建一个三列 HSV 矩阵，用它指定五个蓝色梯度。在本例中，色调和明度不变，饱和度在 1.0 和 0.0 之间变化。
using TyPlot
hsv1 = [.6 1 1; .6 .7 1; .6 .5 1; .6 .3 1; .6 0 1];
通过调用 hsv2rgb 将 HSV 矩阵转换为颜色图。然后在曲面图中使用该颜色图。
rgb = hsv2rgb(hsv1);
X,Y,Z = peaks()
s = surf(X,Y,Z);
colormap(s, rgb);
colorbar(s)
将三维 HSV 数组转换为真彩色图像
创建一个 2×2×3 的 HSV 数组，用它指定四个蓝色梯度。
using TyImages
using TyPlot
hsv1 = zeros(2,2,3)
hsv1[:,:,1] = ones(2,2)*.6;
hsv1[:,:,2] = [1 .7; .3 0];
hsv1[:,:,3] = ones(2,2);
使用 hsv2rgb 将 HSV 数组转换为真彩色图像。然后显示图像。
rgb = hsv2rgb(hsv1);
image(rgb); # 需要导入图像函数库
# 输入参数
HSV - HSV 图像m×n×3 数值数组
HSV 图像，指定为由范围 [0, 1] 内的值组成的 m×n×3 数值数组。HSV 的第三个维度为每个像素分别定义色调、饱和度和明度，如下表所述。
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| 色调 | 值从 0 到 1，对应于颜色在颜色圈上的位置。随着色调从 0 增加到 1，颜色从红色过渡到橙色、黄色、绿色、青色、蓝色、品红色，最后又回到红色。 |
| 饱和度 | 色调的量或距离中性色的量。0 表示中性色，1 表示最大饱和度。 |
| 值 | 特定颜色的红色、绿色和蓝色分量的最大明度。 |
数据类型： Float16 | Float32 | Float64
hsvmap - HSV 颜色图c×3 数值矩阵
HSV 颜色图，指定为由范围 [0, 1] 内的值组成的 c×3 数值矩阵。hsvmap 的每行都是一个三元素 HSV 三元组，指定颜色图的单种颜色的色调、饱和度和明度分量。
数据类型： Float16 | Float32 | Float64
# 输出参数
RGB - RGB 图像m×n×3 数值数组
RGB 图像，返回为由范围 [0, 1] 内的值组成的 m×n×3 数值数组。RGB 的第三个维度为每个像素分别定义红色、绿色和蓝色强度。该图像具有与 HSV 图像 HSV 相同的数据类型。
数据类型： Float64
rgbmap - RGB 颜色图c×3 数值矩阵
RGB 颜色图，返回为由范围 [0, 1] 内的值组成的 c×3 数值矩阵。rgbmap 的每行都是一个三元素 RGB 三元组，指定颜色图的单种颜色的红、绿和蓝分量。颜色图具有与 HSV 颜色图 hsvmap 相同的数据类型。
数据类型： Float64