fracfact

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分数析因设计

函数库: TyMachineLearning

语法

c = fracfact(n, list_min, list_max, list_digit, m)

说明

c = fracfact(n, list_min, list_max, list_digit, m)返回输入因子的取值。

示例

分数析因设计

计算数据分数析因设计。

加载数据集，

using TyMachineLearning
using CSV
using DataFrames
list_min = [0, 2, 4, 6]
list_max = [1, 3, 5, 7]
list_digit = [1, 1, 1, 1]
n = 4
m = 50

计算数据分数析因设计

c = TyMachineLearning.fracfact(n, list_min, list_max, list_digit, m)

50×4 Matrix{Float64}:
 0.9  2.9  4.0  6.0
 0.0  2.9  4.7  6.0
 0.9  2.9  4.7  6.0
 0.0  2.9  4.8  6.0
 0.9  2.9  4.8  6.0
 0.0  2.0  4.9  6.0
 0.9  2.0  4.9  6.0
 0.9  2.1  4.9  6.0
 0.0  2.8  4.9  6.0
 0.9  2.8  4.9  6.0
 0.0  2.9  4.9  6.0
 0.1  2.9  4.9  6.0
 0.8  2.9  4.9  6.0
 ⋮              
 0.0  2.8  4.0  6.9
 0.9  2.8  4.0  6.9
 0.0  2.9  4.0  6.9
 0.1  2.9  4.0  6.9
 0.9  2.9  4.0  6.9
 0.0  2.0  4.1  6.9
 0.9  2.0  4.1  6.9
 0.0  2.9  4.1  6.9
 0.9  2.0  4.2  6.9
 0.0  2.0  4.8  6.9
 0.0  2.0  4.9  6.9
 0.9  2.0  4.9  6.9

输入参数

n-因子个数

数值

比如对a,b,c抽样，因子数就为3

数据类型: Int64

list_min-因子下界

向量

数据类型: Vector

list_max-因子上界

向量

数据类型: Vector

list_digit-因子保留位数

向量

数据类型: Vector

m-抽取的试验数

数值

数据类型: Int64

输出参数

c- 输入因子取值

矩阵

数据类型: Matrix