2026a

# semijoin

半连接

函数库: DataFrames

# 语法

semijoin(df1, df2; on, makeunique=false, validate=(false, false), matchmissing=:error)

# 说明

semijoin(df1, df2; on, makeunique=false, validate=(false, false), matchmissing=:error)将两个表df1,df2连接起来,返回与 df2 中的键匹配的 df1 行的子集。示例

# 示例

半连接

创建两个表格

using DataFrames
name = DataFrame(ID=[1, 2, 3], Name=["John Doe", "Jane Doe", "Joe Blogs"])

name = 3×2 DataFrame
 Row │ ID     Name
     │ Int64  String
─────┼──────────────────
   1 │     1  John Doe
   2 │     2  Jane Doe
   3 │     3  Joe Blogs

job = DataFrame(ID=[1, 2, 4], Job=["Lawyer", "Doctor", "Farmer"])

job = 3×2 DataFrame
 Row │ ID     Job
     │ Int64  String
─────┼───────────────
   1 │     1  Lawyer
   2 │     2  Doctor
   3 │     4  Farmer

将两个表格以ID进行连接，返回name中与job匹配的项

semijoin(name, job, on = :ID)

ans = 2×2 DataFrame
 Row │ ID     Name
     │ Int64  String
─────┼─────────────────
   1 │     1  John Doe
   2 │     2  Jane Doe

再创建一个表格 job2

job2 = DataFrame(identifier=[1, 2, 4], Job=["Lawyer", "Doctor", "Farmer"])

job2 = 3×2 DataFrame
 Row │ identifier  Job
     │ Int64       String
─────┼────────────────────
   1 │          1  Lawyer
   2 │          2  Doctor
   3 │          4  Farmer

将name与job2连接，选择ID与identifier相同项,返回name中所有的匹配项

semijoin(name, job2, on = [:ID => :identifier])

ans =  2×2 DataFrame
 Row │ ID     Name
     │ Int64  String
─────┼─────────────────
   1 │     1  John Doe
   2 │     2  Jane Doe

# 输入参数

df1,df2-输入

表格

输入参数，为表格

on-连接列名

用于连接 df1，df2，... 的列名。如果将连接 df1,df2,... 的列具有不同的名称，则可以传递 left=>right 对。还允许对多个列执行连接，在这种情况下，可以传递列名或列名对的向量。on 是必需的参数。

validate

(false, false)(默认)

是否检查作为 on 参数传递的列是否在每个输入数据框中定义了唯一键（根据 isequal）。可以是元组或一对，第一个元素指示是否运行检查 df1，第二个元素指示 df2。默认情况下不执行检查。

# 另请参阅