# 系统辨识工具箱
系统辨识是根据系统的输入输出时间函数来确定描述系统行为的数学模型
函数库:TySystemIdentification
提示
使用本函数库之前,需要通过import TySystemIdentification或using TySystemIdentification来实现加载。
关于import和using的详细用法,请参见模块的命名空间管理。
数据准备
绘制、分析、解压缩和过滤时域和频域数据,生成和导入数据
线性模型辨识
识别脉冲响应、频率响应和参数模型,如线性状态空间和传递函数模型
模型分析
离散化模型,将模型转换为其他类型,线性化非线性模型,模拟和预测输出
模型验证
将模型与测量输出、残差分析、具有置信区间的响应图进行比较
时间序列分析法
通过识别线性和非线性模型(如 AR、ARMA、状态空间和灰箱模型)、执行频谱分析和预测模型输出来分析时间序列数据
在线估计
估计系统运行期间的模型参数和状态,生成代码并部署到嵌入式目标