# 数据准备


绘制、分析、解压缩和过滤时域和频域数据,生成和导入数据

数据描述
测量或生成数据,使用时间表、数字矩阵和数据对象表示数据,将数据导入应用程序,处理复杂值数据

数据分析
确定数据特性,如延迟、反馈和激励水平

数据预处理
去除均值、偏移和线性趋势;重建丢失的数据,更改数据采样率

数据转换
在时域和频域之间转换数据