# LogisticDistribution
逻辑概率分布对象
# 说明
LogisticDistribution 对象由逻辑概率分布的参数、模型描述和样本数据组成。
逻辑分布用于增长模型和逻辑回归。它比正态分布具有更长的尾巴和更高的峰度。
逻辑分布使用以下参数。
| 参数 | 描述 | 范围 |
|---|---|---|
| 平均值 | ||
| 比例参数 |
# 创建分布
存在可以创建 LogisticDistribution 概率分布对象的方法。
- 使用 Logistic 创建具有指定参数值的 Logistic 分布对象。
# 特性
# 分布参数
μ - 平均值
正标量值
逻辑分布的平均值，指定为标量值。
数据类型： Float32 |Float64 |Int8 |Int16 |Int32 |Int64 |Int128 |UInt8 |UInt16 |UInt32 |UInt64 |UInt128 |Bool
θ - 比例参数
非负标量值
逻辑分布的尺度参数，指定为非负标量值。
数据类型： Float32 |Float64 |Int8 |Int16 |Int32 |Int64 |Int128 |UInt8 |UInt16 |UInt32 |UInt64 |UInt128 |Bool
# 对象函数
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| cdf | 累积分布函数 |
| quantile | 逆累积分布函数 |
| iqr | 概率分布的四分位数范围 |
| mean | 概率分布的平均值 |
| median | 概率分布的中位数 |
| 概率密度函数 | |
| random | 概率分布的随机数 |
| std | 概率分布的标准差 |
| truncated | 截断概率分布对象 |
| var | 概率分布的方差 |
# 示例
使用默认参数值创建逻辑分布对象。
使用默认参数值创建逻辑分布对象。
using TyStatistics
pd = Logistic()
pd = Logistic{Float64}(μ=0.0, θ=1.0)
使用指定参数创建 Logistic 分布对象
使用指定参数创建 Logistic 分布对象
using TyStatistics
pd = Logistic(2, 4)
pd = Logistic{Float64}(μ=2.0, θ=4.0)
计算分布的标准偏差。
s = std(pd)
s = 7.255197456936871