# 信号处理工具箱
信号处理工具箱提供了一些函数，用来分析、预处理及提取均匀和非均匀采样信号的特征
该工具箱包含可用于滤波器设计和分析、重新采样、平滑处理、去趋势和功率谱估计的工具。该工具箱还提供了提取特征（如变化点和包络）、寻找波峰和信号模式、量化信号相似性以及执行 SNR 和失真等测量的功能。
函数库：TySignalProcessing
提示
使用本函数库之前，需要通过import TySignalProcessing或using TySignalProcessing来实现加载。
关于import和using的详细用法，请参见模块的命名空间管理。
使用信号分析器来可视化、预处理和探查信号
信号生成和预处理对信号进行创建、重新采样、平滑、去噪和去趋势处理
| 类别 | 简介 |
|---|---|
| 平滑和去噪 | Savitzky-Golay 平滑、中位数和 Hampel 滤波、去趋势 |
| 波形生成 | 脉冲、chirp、VCO、正弦函数、周期性/非周期性和调制信号 |
波峰、信号统计、脉冲和瞬态指标、功率、带宽、失真
| 类别 | 简介 |
|---|---|
| 描述性统计量 | 峰值、RMS 水平、峰间幅值、波峰因子、动态时间规整、CUSUM 控制图、编辑距离 |
| 脉冲和瞬态指标 | 上升时间、下降时间、压摆率、过冲、下冲、稳定时间、脉冲宽度、占空比 |
| 频谱测量 | 通道功率、带宽、均值频率、中位数频率、谐波失真 计算功率谱的均值或中位数频率。估计给定频带上的功率。 |
互相关、自相关、傅里叶、DCT、Hilbert、Goertzel、参数化建模、线性预测编码
| 类别 | 简介 |
|---|---|
| 变换 | 傅里叶、chirp Z、DCT、Hilbert、倒频谱、Walsh-Hadamard |
| 相关性和卷积 | 互相关、自相关、互协方差、自协方差、线性卷积和循环卷积 |
| 信号建模 | 线性预测、自回归 (AR) 模型、Yule-Walker、Levinson-Durbin |
FIR 和 IIR、单速率和多速率滤波器设计、分析和实现
| 类别 | 简介 |
|---|---|
| 数字滤波器设计 | FIR、IIR、加窗、等波纹、最小二乘、Butterworth、Chebyshev、椭圆、脉冲整形 |
| 数字滤波器分析 | 幅值、相位、脉冲和阶跃响应、相位和群延迟、零极点分析 |
| 数字滤波 | 零相位滤波、中位数滤波、叠加滤波、传递函数表示 |
| 多采样率信号处理 | 抽取、插值、下采样、上采样、抗混叠滤波器 |
| 模拟滤波器 | Bessel、Butterworth、Chebyshev、椭圆、双线性变换、分析函数 |
功率谱、相干性、窗口
| 类别 | 简介 |
|---|---|
| 频谱估计 | 周期图，Welch 和 Lomb-Scargle PSD，相干性，传递函数，频率重排 |
| 参数化频谱估计 | Burg、Yule-Walker、协方差和修正协方差方法 |
| 子空间法 | 频率和伪频谱估计、多信号分类 (MUSIC)、根 MUSIC |
| 加窗法 | Hamming、Blackman、Bartlett、Chebyshev、Taylor、Kaiser |
频谱图、同步压缩、重排、Wigner-Ville、时频边缘、数据自适应方法
振动分析阶数分析、时间同步平均、包络频谱、模态分析、雨流计数
信号的机器学习和深度学习延伸| 类别 | 简介 |
|---|---|
| 信号标注 | binmask2sigroi、extractsigroi、mergesigroi、removesigroi、shortensigroi、sigroi2binmask |
| 数据存储和数据导入 | edfinfo、edfread |
| 特征提取 | findpeaks、periodogram、powerbw、pwelch |