# 变换、相关性和建模
互相关、自相关、傅里叶、DCT、Hilbert、Goertzel、参数化建模、线性预测编码
信号处理工具箱提供了用于计算信号的相关性、卷积和变换的函数。
# 变换
傅里叶、chirp Z、DCT、Hilbert、倒频谱、Walsh-Hadamard
用于计算广泛使用的正变换和逆变换，包括快速傅里叶变换 (FFT)、离散余弦变换 (DCT) 和 Walsh-Hadamard 变换。
离散傅里叶变换和余弦变换
Hilbert 变换和 Walsh-Hadamard 变换
时频分析
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| emd | 经验模式分解 |
| fsst | 傅里叶同步压缩变换 |
| ifsst | 傅里叶同步压缩逆变换 |
| hht | Hilbert-Huang 变换 |
| kurtogram | 可视化频谱峰度 |
| pkurtosis | 来自信号或频谱图的频谱峰度 |
| pspectrum | 在频域和时频域进行信号分析 |
| spectrogram | 使用短时傅立叶变换的频谱图 |
| xspectrogram | 使用短时傅立叶变换的互谱图 |
| iscola | 确定窗口重叠组合是否符合COLA标准 |
| istft | 短时傅立叶逆变换 |
| stft | 短时傅立叶变换 |
| vmd | 变分模式分解 |
| wvd | Wigner-Ville 分布和平滑伪 Wigner-Ville 分布 |
| xwvd | 交叉 Wigner-Ville 分布和交叉平滑伪 Wigner-Ville 分布 |
位反转
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| bitrevorder | 将数据置换为位反转顺序 |
| dst | 离散正弦变换 |
| digitrevorder | 将输入置换为数字反转顺序 |
| idst | 离散正弦逆变换 |
# 相关性和卷积
互相关、自相关、互协方差、自协方差、线性卷积和循环卷积
提供了一系列相关性和卷积函数，用于检测信号相似性。
信号对齐
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| alignsignals | 通过延迟最早的信号来对齐两个信号 |
# 信号建模
线性预测、自回归 (AR) 模型、Yule-Walker、Levinson-Durbin
提供参数化建模方法，可让您估计描述信号、系统或过程的有理传递函数。
线性预测编码
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| ac2poly | 将自相关序列转换为预测多项式 |
| ac2rc | 将自相关序列转换为反射系数 |
| is2rc | 将反正弦参数转换为反射系数 |
| levinson | Levinson-Durbin递归 |
| lpc | 线性预测滤波器系数 |
| lar2rc | 将对数面积比参数转换为反射系数 |
| lsf2poly | 将线谱频率转换为预测滤波器系数 |
| poly2ac | 将预测滤波器多项式转换为自相关序列 |
| poly2lsf | 将预测滤波器系数转换为线谱频率 |
| poly2rc | 将预测滤波器多项式转换为反射系数 |
| rlevinson | rlevinson-Durbin递归 |
| rc2ac | 将反射系数转换为自相关序列 |
| rc2is | 将反射系数转换为反正弦参数 |
| rc2lar | 将反射系数转换为对数面积比参数 |
| rc2poly | 将反射系数转换为预测滤波器多项式 |
| schurrc | 根据自相关序列计算反射系数 |
参数化建模
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| arburg | 自回归全极点模型参数-Burg方法 |
| arcov | 自回归全极点模型参数—协方差法 |
| armcov | 自回归全极点模型参数—修正协方差法 |
| aryule | 自回归全极模型参数-Yule-Walker方法 |
| durlev | 自回归模型参数估计使用Durbin-Levinson递归求解Yule-Walker |
| invfreqs | 从频率响应中识别连续时间滤波器系数 |
| invfreqz | 从频率响应中识别离散时间滤波器系数 |
| levdown | Levinson向后一步递归 |
| levup | Levinson向前一步递归 |
| prony | 滤波器设计的Prony方法 |
| postpad | 数据后扩充 |
| prepad | 数据前扩充 |
| stmcb | 使用 Steiglitz-McBride 迭代计算线性模型 |