# besselk


第二类修正 Bessel 函数

函数库: TyMath

# 语法

K = besselk(nu,z)
K = besselk(nu,z,scale)

# 说明

K = besselk(nu,z) 为数组 z 中的每个元素计算第二类修正 Bessel 函数 示例


K = besselk(nu,z,scale) 指定是否呈指数缩放第一类修正 Bessel 函数以避免溢出或精度损失。如果 scale 为 1,则 besselk 的输出按因子 进行缩放。示例

# 示例

绘制第二类修正 Bessel 函数

定义域。

using TyMath
using TyPlot
z = 0:0.01:5

计算前五个第二类修正 Bessel 函数。I 的每一行包含在 z 中的点上计算的某阶函数的值。

K = zeros(5,501)
for i = 0:4
K[i+1,:] = besselk.(i,z)
end

在同一图窗中绘制所有函数。

hold("on")
for i = 1:5
plot(z,K[i,:])
end
axis([0 5 0 8])
grid("on")
legend([raw"$K_0$",raw"$K_1$",raw"$K_2$",raw"$K_3$",raw"$K_4$"])
title("v∈[0,4]的第二类修正Bessel函数")
xlabel("z")
ylabel(raw"$K_v(z)$")
hold("off")
计算呈指数缩放的修正 Bessel 函数

定义域

using TyMath
using TyBase
using TyPlot
z = LinRange(0,5,100)
scale = 1
Ks = zeros(4,100)
for nu = 0:3
  Ks[nu+1,:] = besselk.(nu,z,scale)
end

比较经过缩放的函数和未缩放函数的虚部图。对于 abs(imag(z)) 的大值,未缩放的函数很快上溢超出双精度的限制,不再可计算。经过缩放的函数从计算中消除了这种占主导状态的指数行为,因此与未缩放的函数相比,具有更大的可计算性范围。

hold("on")
ylim([0,3])
xlim([0,5])
for i = 1:4
    plot(z,Ks[i,:])
end
legend([raw"$K_0$",raw"$K_1$",raw"$K_2$",raw"$K_3$"])
title("v∈[0,3]的缩放的第二类修正Bessel函数")
xlabel("z")
ylabel(raw"$K_\nu(z) \cdot e^{z}$")
hold("off")

# 输入参数

nu - 方程的阶
标量 | 向量 | 矩阵 | N 维数组

方程的阶,指定为标量、向量、矩阵或多维数组。nu 指定 Hankel 函数的阶。nu 和 x 的大小必须相同,或者其中一个可以为标量。

示例: besselk.(3,z)

数据类型: Int64 | Int32 | Int16 | Int128 | Float64 | Float32 | Float16 | UInt

z - 函数的域
标量 | 向量 | 矩阵 | N 维数组

函数的域,指定为标量、向量、矩阵或多维数组。nu 和 z 的大小必须相同,或者其中一个可以为标量。

示例: besselk.(nu,0:3)

数据类型: Int64 | Int32 | Int16 | Int128 | Float64 | Float32 | Float16 | UInt8 | UInt16 | UInt32 | UInt64 | UInt128 | Complex

复数支持:

scale - 切换到缩放函数
0(默认) | 1

切换到缩放函数,指定为下列值之一:

  • 0(默认值) - 无缩放;
  • 1 - 按因子 缩放 besselk 的输出。

besselk 的值随着 z 的值增加而快速降低,因此呈指数缩放输出对于 z 的大值很有用;如果不这样处理,结果会很快损失精度或下溢超出双精度的限制。

示例:besselk.(nu,z,1)

# 详细信息

修正 Bessel 函数

以下微分方程(其中 ν 是实数常量)称为修正 Bessel 方程:

它的解称为修正 Bessel 函数。

第一类修正 Bessel 函数(表示为 )构成修正 Bessel 方程的一组基本解。 通过以下方式定义:

您可以使用 besseli 计算第一类修正 Bessel 函数。

第二类 Bessel 函数(表示为 )构成独立于 的另一个解,它通过以下方程定义:

# 另请参阅

besselh | besseli | besselj | bessely