EquiCircuit-等效电路电芯
1) 模型路径
TYBattery.Cells.EquiCircuitCell
2) 图标设计
等效电路电芯图
3) 功能描述
等效电路电芯模型集成了电气、热力学与老化三个子模型,能够准确模拟圆柱和棱柱电芯的电‑热耦合特性。电气部分采用双RC等效电路结构,其中开路电压、电阻和电容参数均通过多项式与指数项组合的经验模型进行描述,以捕捉其随SOC变化的非线性关系。热动力学部分基于热容‑热导网络建模,并沿电芯外表面进行离散化处理,实现温度分布的动态仿真。老化模型同时涵盖循环老化与日历老化机制,通过健康状态(SOH)的衰减及内阻增长(SOHR)来反映电芯的性能衰退过程。
4) 模型假设
无
5) 模型接口
接口 | 变量 | 范围/单位 | 数据维度 | 数据类型 | 描述 | |
p | v | V | [1] | Real | 接口电压 | |
i | A | [1] | Real | 接口电流 | ||
n | v | V | [1] | Real | 接口电压 | |
i | A | [1] | Real | 接口电流 | ||
CylindricHeatPort | port_a | Q_flow | W | [1] | Real | 接口热流量 |
T | K | [1] | Real | 接口温度 | ||
positivePin | Q_flow | W | [1] | Real | 接口热流量 | |
T | K | [1] | Real | 接口温度 | ||
negativePin | Q_flow | W | [1] | Real | 接口热流量 | |
T | K | [1] | Real | 接口温度 | ||
PrismaticHeatPort | top | Q_flow | W | [N_x,N_y] | Real | 接口热流量 |
T | K | [N_x,N_y] | Real | 接口温度 | ||
bottom | Q_flow | W | [N_x,N_y] | Real | 接口热流量 | |
T | K | [N_x,N_y] | Real | 接口温度 | ||
front | Q_flow | W | [N_x,N_y] | Real | 接口热流量 | |
T | K | [N_x,N_y] | Real | 接口温度 | ||
back | Q_flow | W | [N_x,N_y] | Real | 接口热流量 | |
T | K | [N_x,N_y] | Real | 接口温度 | ||
left | Q_flow | W | [N_x,N_y] | Real | 接口热流量 | |
T | K | [N_x,N_y] | Real | 接口温度 | ||
right | Q_flow | W | [N_x,N_y] | Real | 接口热流量 | |
T | K | [N_x,N_y] | Real | 接口温度 | ||
positivePin | Q_flow | W | [N_x,N_y] | Real | 接口热流量 | |
T | K | [N_x,N_y] | Real | 接口温度 | ||
negativePin | Q_flow | W | [N_x,N_y] | Real | 接口热流量 | |
T | K | [N_x,N_y] | Real | 接口温度 | ||
BatteryCellBus | v | V | [1] | Real | 电压 | |
i | A | [1] | Real | 电流 | ||
T | degC | [1] | Real | 温度 | ||
T_max | degC | [1] | Real | 最大温度 | ||
T_min | degC | [1] | Real | 最小温度 | ||
SOC | / | [1] | Real | SOC | ||
SOH | / | [1] | Real | SOH | ||
a_C | C | [1] | Real | 实际电荷容量 | ||
n_C | C | [1] | Real | 标称电荷容量 | ||
6) 模型参数
tab参数 | group参数 | 参数名称 | 默认值 | 单位 | 参数描述 |
常规 | 结构选择 | structure | "圆柱" | / | 结构类型选择,圆柱形或棱柱型 |
热特性 | 离散化 | N_surface_C | 1 |
| 圆周热端口数量 |
N_verticalElements_C | 1 | / | 垂直方向热特性离散化数量 | ||
N_verticalElements_P | 1 | / | 垂直方向热特性离散化数量 | ||
圆柱模型选择 | thermalModelC | 离散热模型-圆柱 | / | 热模型类型 | |
棱柱模型选择 | thermalModelP | 恒温模型-棱柱 | / | 热模型类型 | |
电特性 | 缩放 | scalingFactorElectric | 1 | / | 缩放因子 |
容量 | C_nominalOriginal | 0.85 * 3600 | C | 未考虑缩放标称容量 | |
内阻 | epsilonI | (C_nominalOriginal * scalingFactorElectric / 3600) / 20 | A | 用于计算R_total的当前阈值 | |
开路电压 | OCVa | -1.031 | / | 开路电压系数a | |
OCVb | -35 | / | 开路电压系数b | ||
OCVc | 3.685 | / | 开路电压系数c | ||
OCVd | 0.2156 | / | 开路电压系数d | ||
OCVe | -0.1178 | / | 开路电压系数e | ||
OCVf | 0.3201 | / | 开路电压系数f | ||
串联电阻 | RSeriesa | 0.1562 | / | 串联电阻系数a | |
RSeriesb | -24.37 | / | 串联电阻系数b | ||
RSeriesc | 0.07446 | / | 串联电阻系数c | ||
短动态电阻 | RShorta | 0.3208 | / | 短动态电阻系数a | |
RShortb | -29.14 | / | 短动态电阻系数b | ||
RShortc | 0.04669 | / | 短动态电阻系数c | ||
短动态电容 | CShorta | -752.9 | / | 短动态电容系数a | |
CShortb | -13.51 | / | 短动态电容系数b | ||
CShortc | 703.6 | / | 短动态电容系数c | ||
长动态电阻 | RLonga | 6.603 | / | 长动态电阻系数a | |
RLongb | -155.2 | / | 长动态电阻系数b | ||
RLongc | 0.04984 | / | 长动态电阻系数c | ||
长动态电容 | CLonga | -6056 | / | 长动态电容系数a | |
CLongb | -27.12 | / | 长动态电容系数b | ||
CLongc | 4475 | / | 长动态电容系数c |
7) 模型变量
变量类型 | 变量名称 | 单位 | 类型 | 描述 |
结果变量 | v | V | Real | 两端口电压差 |
i | A | Real | 电芯电流 | |
T | K | Real | 温度 | |
P_ideal | W | Real | 无损理想功率 | |
P_loss | W | Real | 内部功率损失 | |
SOC | / | Real | 电荷状态 | |
OCV | V | Real | 开路电压 | |
C_actual | C | Real | 实际电荷量 | |
C_nominal | C | Real | 考虑缩放标称容量 | |
SOH | / | Real | 健康状态 |
8) 参数设置
无
9) 模型原理
使用等效电路的电池模型由三个可替换的子模型组成:热模型(定义电池的热特性和几何特性)、电气模型(包含等效电路并定义电气特性,例如电荷状态、容量)和老化模型(计算日历老化和循环老化的健康状态)。
1) 热模型
热模型定义几何结构并计算电池单元的温度。电池库提供了不同的1D热模型供电池使用:
恒定温度: 一个简单的热模型,将电池温度设置为恒定值;
基于材料的模型: 可以在高度方向上离散化的热模型,并用几何和材料数据进行参数化;
直接参数化: 可以在高度方向上离散化的热模型,其中热容和导体模型直接参数化,而不考虑几何和材料数据。
2) 电气模型
锂离子电池的等效电路由两个RC元件和一个串联电阻组成。
①开路电压特性
②与SOC相关的电阻,包括串联电阻、短动态电阻、长动态电阻:
③与SOC相关的电容,包括短动态电容、长动态电容:
3) 老化模型
老化模型描述了电池在使用过程中电气特性的退化,由两部分组成:循环老化部分和日历老化部分。老化模型提供了电池单元老化模拟所需的组件,主要包含三种电池单元:
NMC电池单元,该模型计算健康状态(SOH)的下降和内阻增加(SOHR)。对于循环老化,它检测单个循环并分别评估每个循环的容量损失。循环老化和日历老化叠加在一起。
LFP高功率电池单元,该模型仅计算健康状态(SOH)的下降,内阻不受模型影响。对于循环老化,采用安时计数法。模型在循环老化和日历老化之间切换。
NCM_LMO电池单元,该模型仅计算健康状态(SOH)的下降,内阻不受模型影响。对于循环老化,采用安时计数法。循环老化和日历老化叠加在一起。
① 循环老化模型
用于NMC电池单元的循环老化模型
由于循环效应导致的容量减少(SOH)和内阻增加(SOHR)被描述为电池电荷通过量 Q 的函数:
该函数通过经验因子和
进行校准。这些因子取决于应用负载循环的放电深度(DOD)或充电深度(DOC),以及负载循环期间电池单元的平均开路电压(OCV)。
用于LFP电池单元的循环老化模型
相对容量损失通过以下公式计算:
其中、时间指数(
)、因子alpha和活化能为参数。时间指数(
)、因子alpha和活化能为常数。
由SOC依赖的查找表定义。
容量损失的方程重新排列为:
这样,模型中的老化行为由已损失的容量而非充电量来定义。该模型不影响SOHR。
用于NCM/LMO电池单元的循环老化模型
相对容量损失通过以下公式计算:
其中预指数因子和指数因子
与温度相关:
容量损失的方程重新排列为:
这样,模型中的老化行为由已损失的容量而非充电量来定义。该模型不影响SOHR。
② 日历老化模型
适用于NMC单元的日历老化模型
SOH和SOHR通过时间依赖方程计算:
其中,a、b、时间指数(上述方程中的和
)以及活化能为参数。
适用于LFP单元的日历老化模型,SOH通过以下方程计算:
其中、时间指数(
)和活化能是参数。这三个参数均作为SOC相关的查找表提供。该模型不影响SOHR。
适用于NCM/LMO单元的日历老化模型
健康状态(SOH)通过以下公式计算:
其中、时间指数(
)和活化能为参数。该模型不影响SOHR。