2026a
# nbincdf
负二项分布累积分布函数
函数库: TyStatistics
# 语法
y = nbincdf(x,R,p)
y = nbincdf(x,R,p,"upper")
# 描述
y = nbincdf(x,R,p) 使用相应的成功次数 R 和单个试验中的成功概率 p 计算 x 中每个值的负二项式 cdf。x，R 和 p 可以是向量、矩阵或多维数组，它们都具有相同的大小，也就是 y 的大小。x，R 的标量输入，或者 p 被扩展为一个与其他输入具有相同维数的常量数组。
y = nbincdf(x,R,p,"upper") 使用更精确计算极上尾概率的算法，返回 x 中每个值的负二项式 cdf 的补数。
负二项式累积分布函数为:
负二项式最简单的动机是连续随机试验的情况，每次试验的成功概率都是恒定的 p。为了观察到给定的成功次数 R，您必须执行的额外试验次数具有负二项式分布。但是，与负二项式的更一般解释一致，nbincdf 允许 R 为任何正值，包括非整数。当 R 为非整数时，cdf 定义中的二项式系数将被等效表达式替换
# 示例
计算负二项分布分布累积分布函数
using TyPlot
using TyStatistics
x = (0:15)
p = nbincdf(x,3,0.5)
stairs(x,p)
