2026a
# HypergeometricDistribution
超几何分布
# 定义
超几何pdf是
# 背景
超几何分布模拟了从有限总体中抽取的固定大小样本中的成功总数。
该分布是离散的，仅存在于小于样本数或可能成功数（以较大者为准）的非负整数。 超几何分布与二项分布的不同之处仅在于总体是有限的，并且从总体中抽样是没有放回的。
超几何分布具有三个具有直接物理解释的参数。
M 是人口规模。
K 是总体中具有所需特征的项目数。
n 是抽取的样本数。
“无放回”抽样意味着一旦选择了特定样本，就将其从相关总体中删除以进行所有后续选择。
# 示例
计算和绘制超几何分布 CDF
此示例说明如何计算和绘制超几何分布的 cdf。
当该组包含所需类型的 50 个项目时，计算从一组 1000 个项目中抽取 20 个样本的超几何分布的 cdf。
using TyPlot
using TyStatistics
x = 0:10
y = hygecdf.(x,1000,50,20)
绘制cdf图象
stairs(x,y)
绘图的x轴显示所需类型的绘制项目数。y轴显示了相应的cdf值。