线性最小二乘

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求解具有边界或线性约束的线性最小二乘问题

在开始求解优化问题之前，您必须选择合适的方法：基于问题或基于求解器。有关详细信息，请参见首先选择基于问题或基于求解器的方法。

线性最小二乘求解 ，可能有边界或线性约束。

对于基于问题的方法，请创建问题变量，然后用这些符号变量表示目标函数和约束。有关基于问题的求解步骤，请参见基于问题的优化工作流。要求解生成的问题，请使用 Solve。

有关基于求解器的求解步骤，包括定义目标函数和约束，以及选择合适的求解器，请参阅基于求解器的优化问题设置。要求解生成的问题，请使用 lsqlin；或者，对于非负最小二乘，也可以使用 lsqnonnegm。

函数

基于问题的求解和分析

函数名	简介
evaluate	计算问题中的优化表达式或目标和约束
infeasibility	一个点处的约束违反值
optimproblem	创建优化问题
optimvar	创建优化变量
Solve	求解优化问题或方程问题

求解问题，基于求解器

函数名	简介
lsqlin	求解约束线性最小二乘问题
lsqnonnegm	求解非负线性最小二乘问题