机器学习

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分类

分类集成

树模型的使用：以模型堆叠为例

本示例主要介绍机器学习工具箱中树模型的使用方法。

用于分类的半监督学习

使用半监督学习技术标记数据

本示例展示了如何使用基于图和自我训练的半监督学习技术来标记数据。

降维

流形学习算法对比

这是一个展示使用不同流形学习方法在 S 形曲面数据集上进行降维的示例。

回归

广义线性回归

广义线性模型

本示例通过建模来拟合不同重量的汽车在里程测试中的未通过比例，说明如何拟合和计算广义线性模型。

回归集成

基于树模型集成的多源传感器融合重建

本案例的目标是构建一个基于树模型集成的多源传感器融合重建流程，用于在高噪声场景下重建更稳定、更准确的加速度信号。

增量学习

共享单车预测

本示例以共享单车数量预测为例，讨论如何使用增量学习线性回归模型处理现实场景下的流式数据。