转换和量化数据

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量化为定点和浮点数据类型，在数据类型之间转换

设计定点算法时，请使用 cast、zeros、ones、eye 等函数将核心算法与数据类型定义分隔开。这些函数允许您在同一代码中使用双精度、单精度和定点数据类型，便于对比仿真计算精度。
要使用双精度仿真全精度算术，并仅在算法输出端进行量化，请使用 quantizenumeric。
要仿真具有任意字长和指数长度的浮点数据，请使用 quantizer 对象和关联的对象函数。

函数

量化范围与精度

函数名	简介
eps	定点规格下的量化精度
lsb	定点规格下最低有效位的定标
range	fi 对象的数值范围
lowerbound	fi 对象范围的下界
upperbound	fi 对象范围的上界
realmin	定点规格下最小可表示正真实值
realmax	定点规格下最大可表示正真实值
intmin	定点规格下最小存储整数值
intmax	定点规格下最大存储整数值

数值类型转换

函数名	简介
cast	将定点数 a 转换为与 p 具有相同 numerictype 和 fimath 的数值
cast64BitFiToInt	将定点数对象类型转换为等效的64位整数类型
cast64BitIntToFi	将 64 位整数类型转换为等效的定点数对象类型
castFiToInt	将定点数对象强制转换为等效的整数数据类型
castIntToFi	将整数数据类型强制转换为等效的定点数数据类型
storedInteger	fi 对象 u 的二进制码代表的原始整数值
storedIntegerToDouble	fi 对象 u 的二进制码代表的原始整数值 转换为的 64 位双精度浮点数
stripscaling	返回 一个小数点定标的 fi 对象，其值为 u 的二进制码代表的原始整数值，字长和 u 相同，小数位宽为 0
double	以双精度浮点格式返回 fi 对象的真实值
single	以单精度浮点格式返回 fi 对象的真实值
int	内置整数数据类型之一返回 fi 对象的存储整数值
int8	根据 fi 对象 u 的真实值，返回其内置 Int8 值
int16	根据 fi 对象 u 的真实值，返回其内置 Int16 值
int32	根据 fi 对象 u 的真实值，返回其内置 Int32 值
int64	根据 fi 对象 u 的真实值，返回其内置 Int64 值
uint8	根据 fi 对象 u 的真实值，返回其内置 UInt8 值
uint16	根据 fi 对象 u 的真实值，返回其内置 UInt16 值
uint32	根据 fi 对象 u 的真实值，返回其内置 UInt32 值
uint64	根据 fi 对象 u 的真实值，返回其内置 UInt64 值
zeros	创建具有定点属性的全 1 矩阵
ones	创建具有定点属性的全零矩阵
eye	创建具有定点属性的单位矩阵

量化工具

函数名	简介
quantizenumeric	量化数值数据
quantizer	创建 quantizer 对象
quantize	使用 quantizer 对象量化数值数据
assignmentquantizer	使用 fi 对象创建 quantizer 对象
reset	将对象重置为初始条件
denormalmax	quantizer 对象的最大反正规化量化数
denormalmin	quantizer 对象的最小反正规化量化数
exponentbias	quantizer 对象的指数偏置
exponentlength	quantizer 对象的指数长度
exponentmax	quantizer 对象的最大指数
exponentmin	quantizer 对象的最小指数
fractionlength	quantizer 对象的小数长度
wordlength	quantizer 对象的字长
logreport	量化报告
maxlog	量化过程中的最大值
minlog	量化过程中的最小值
noperations	量化操作次数
noverflows	量化过程的上溢次数
nunderflows	量化过程的下溢次数
resetlog	重置量化报告
errmean	量化误差的均值
errpdf	量化误差的概率密度函数
errvar	量化误差的方差