# 预备教程

使用回归、插值、平滑方法拟合曲线、曲面数据

曲线拟合工具箱提供曲线、曲面拟合的函数。该工具箱让您可以进行探索性质的数据分析、数据预处理与后处理、比较候选模型以及移除极端值。您可以使用内置的线性与非线性模型或自己的自定义函数进行回归分析。内置模型提供了可以提高拟合质量的参数选择以及开始条件。工具箱同样支持非参数建模技巧,比如样条、插值以及平滑。

在创建拟合之后,您可以使用多种后处理方法绘制、内插与外插、估计信赖区间、计算积分与微分等。

# 教程

曲线拟合工具
曲线拟合工具箱的曲线拟合函数。

曲线拟合
从 fit 函数开始曲线拟合。

曲面拟合
从 fit 函数开始曲面拟合。

样条拟合
曲线拟合工具箱中的样条拟合选项,包括使用 fit 函数或样条函数。

# 特色示例

多项式曲线拟合
使用曲线拟合工具箱将最高六次的多项式拟合到人口普查数据
打开示例
自定义非线性人口普查拟合
将自定义方程拟合到人口普查数据,指定边界、系数和与问题参数。
打开示例
计算曲线拟合
处理曲线拟合。
打开示例
计算曲面拟合
处理曲面拟合。
打开示例
如何构造样条
使用曲线拟合工具箱中的样条函数以各种方式构造样条。
打开示例
三次平滑样条
使用曲线拟合工具箱中 csaps 和 spaps 命令构建三次平滑样条曲线。
打开示例