实时编辑器的绘图显示

---

Python绘图

在实时编辑器中，对于 Python 绘图，Syslab 软件提供以下几种绘图模式：

• 单机版：支持%matplotlib inline（默认）和 %matpotlib qt 模式；

• 云化版：支持弹出绘图窗口（默认）和 %matplotlib inline 模式 。

单机版

%matplotlib inline 模式（默认）：绘图结果显示在代码节的下方。

• 示例代码

  %matplotlib inline
  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  # 随机数生成器的种子
  np.random.seed(19680801)
  
  N = 50
  x = np.random.rand(N)
  y = np.random.rand(N)
  colors = np.random.rand(N)
  area = (30 * np.random.rand(N))**2  # 0 to 15 point radii
  
  plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5) # 设置颜色及透明度
  
  plt.title("RUNOOB Scatter Test") # 设置标题
  
  plt.show()
  

• 运行截图

  

%matplotlib qt 模式：弹出绘图窗口，具备交互功能。

• 示例代码

  %matplotlib qt
  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  # 随机数生成器的种子
  np.random.seed(19680801)
  
  N = 50
  x = np.random.rand(N)
  y = np.random.rand(N)
  colors = np.random.rand(N)
  area = (30 * np.random.rand(N))**2  # 0 to 15 point radii
  
  plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5) # 设置颜色及透明度
  
  plt.title("RUNOOB Scatter Test") # 设置标题
  
  plt.show()
  

• 运行截图

  

云化版

弹出绘图窗口模式（默认）：弹出绘图窗口，且具备交互功能。

• 示例代码

  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  # 随机数生成器的种子
  np.random.seed(19680801)
  
  N = 50
  x = np.random.rand(N)
  y = np.random.rand(N)
  colors = np.random.rand(N)
  area = (30 * np.random.rand(N))**2  # 0 to 15 point radii
  
  plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5) # 设置颜色及透明度
  
  plt.title("RUNOOB Scatter Test") # 设置标题
  
  plt.show()
  

• 运行截图

  

%matplotlib inline 模式：绘图结果显示在代码节的下方，与单机版效果一致。

• 示例代码

  %matplotlib inline
  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  # 随机数生成器的种子
  np.random.seed(19680801)
  
  N = 50
  x = np.random.rand(N)
  y = np.random.rand(N)
  colors = np.random.rand(N)
  area = (30 * np.random.rand(N))**2  # 0 to 15 point radii
  
  plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5) # 设置颜色及透明度
  
  plt.title("RUNOOB Scatter Test") # 设置标题
  
  plt.show()
  

• 运行截图

  

Julia 绘图

在实时编辑器中，对于 Julia 绘图，Syslab 软件目前只提供默认模式：

• 单机版：默认以弹出绘图窗口呈现；

• 云化版：默认以弹出绘图窗口呈现。

单机版

单机版的Julia绘图，不支持使用%matplotlib ...模式，默认以弹出绘图窗口呈现。

• 示例代码

  using TyPlot
  using TyMath
  
  rng = MT19937ar(19680801)
  
  N = 50
  x = rand(rng,50)
  y = rand(rng,50)
  colors = rand(rng,50)
  area = (30 * rand(rng,50)).^2  # 0 to 15 point radii
  
  scatter(x, y, c=colors, s=area, alpha=0.5; filled=true)# 设置颜色及透明度
  
  title("RUNOOB Scatter Test") # 设置标题
  

• 运行截图

  

云化版

云化版的 Julia 绘图，不支持使用%matplotlib ...模式，默认以弹出绘图窗口呈现。

• 示例代码

  using TyPlot
  using TyMath
  
  rng = MT19937ar(19680801)
  
  N = 50
  x = rand(rng,50)
  y = rand(rng,50)
  colors = rand(rng,50)
  area = (30 * rand(rng,50)).^2  # 0 to 15 point radii
  
  scatter(x, y, c=colors, s=area, alpha=0.5; filled=true)# 设置颜色及透明度
  
  title("RUNOOB Scatter Test") # 设置标题
  

• 运行截图