2026a
# 数学 API
本文对一些不同类型的数学函数进行了基本介绍。
# 初等数学
三角学、指数和对数、复数值、舍入、余数、离散数学 初等数学函数包括支持算术运算（+、-、*、……）的功能、数学常量函数（Inf、pi、……）、多项式运算函数（poly、roots、……）以及特殊的数学函数（如 gamma 和 beta）。
# 算术运算
加、减、乘、除、幂、四舍五入 算术函数包括用于简单运算（如加法和乘法）的运算符，以及用于常见计算（如求和、移动和、取模运算和舍入）的函数。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| + | 添加数字，追加字符串 |
| sum | 数组元素总和 |
| cumsum | 累积和 |
| - | 减法 |
| diff | 差分和近似导数 |
| .* | 乘法 |
| * | 矩阵乘法 |
| prod | 数组元素的乘积 |
| cumprod | 累积乘积 |
| pagemtimes | 按页矩阵乘法 |
| ./ | 数组右除 |
| .| 数组左除 | |
| ^ | 矩阵幂 |
| ' | 复共轭转置 |
| transpose | 转置向量或矩阵 |
| pagetranspose | 按页转置 |
| pagectranspose | 按页复共轭转置 |
# 三角学
结果以弧度或度为单位的正弦、余弦和相关函数。 Syslab 中的三角函数计算以弧度或度为单位的标准三角函数值、以弧度为单位的双曲三角函数值以及每个函数的反函数。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| sin | 参数的正弦，以弧度为单位 |
| sind | 参数的正弦，以度为单位 |
| sinpi | 准确地计算 sin(X*pi) |
| asin | 反正弦（以弧度为单位） |
| asind | 反正弦（以度为单位） |
| sinh | 双曲正弦 |
| asinh | 反双曲正弦 |
| cos | 以弧度为单位的参数的余弦 |
| cosd | 以度为单位的参数的余弦 |
| cospi | 准确计算 cos(X*pi) |
| acos | 反余弦（以弧度为单位） |
| acosd | 反余弦（以度为单位） |
| cosh | 双曲余弦 |
| acosh | 反双曲余弦 |
| tan | 以弧度表示的参数的正切 |
| tand | 以度表示的参数的正切 |
| atan | 反正切（以弧度为单位） |
| atand | 反正切（以度为单位） |
| tanh | 双曲正切 |
| atanh | 反双曲正切 |
| csc | 输入角的余割（以弧度为单位） |
| cscd | 以度为单位的参数的余割 |
| acsc | 反余割（以弧度为单位） |
| acscd | 反余割（以度为单位） |
| csch | 双曲余割 |
| acsch | 反双曲余割 |
| sec | 角的正割（以弧度为单位） |
| secd | 参数的正割，以度为单位 |
| asec | 反正割（以弧度为单位） |
| sech | 双曲正割 |
| asech | 反双曲正割 |
| cot | 角的余切（以弧度为单位） |
| cotd | 以度为单位的参数的余切 |
| acot | 反余切（以弧度为单位） |
| acotd | 反余切（以度为单位） |
| coth | 双曲余切 |
| acoth | 反双曲余切 |
| hypot | 平方和的平方根（斜边） |
| deg2rad | 将角从以度为单位转换为以弧度为单位 |
| rad2deg | 将角的单位从弧度转换为度 |
| cart2pol | 将笛卡尔坐标转换为极坐标或柱坐标 |
| cart2sph | 将笛卡尔坐标转换为球面坐标 |
| pol2cart | 将极坐标或柱坐标转换为笛卡尔坐标 |
| sph2cart | 将球面坐标转换为笛卡尔坐标 |
# 指数和对数
指数、对数、幂和根函数。
除了 exp 和 log 等常用函数，Syslab 还提供了其他几个相关函数，可以进行灵活的数值计算。expm1 和 log1p 函数补偿小参数中的数值舍入误差，而 reallog、realpow 和 realsqrt 函数将这些函数的范围限制为实数。nthroot 计算任意次方根，而专用函数 pow2 和 nextpow2 计算 2 的幂。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| exp | 指数 |
| expm1 | 针对较小的 x 值正确计算 exp(x)-1 |
| exponent | 标准化浮点数的指数 |
| log | 自然对数 |
| log10 | 常用对数（以 10 为底） |
| log1p | 针对较小的 x 值正确计算 log(1+x) |
| log2 | 以 2 为底的对数和浮点数分解 |
| nextpow2 | 2 的更高次幂的指数 |
| nthroot | 实数的第 n 次实根 |
| pow2 | 浮点数的以 2 为底的幂运算和缩放 |
| reallog | 非负实数数组的自然对数 |
| realpow | 仅实数输出的数组幂 |
| realsqrt | 非负实数数组的平方根 |
| sqrt | 平方根 |
| cbrt | 立方根 |
# 复数
实部和虚部、相位角度。
在 Syslab 中，im 表示基本虚数单位。您可以使用它们来创建复数，例如 2im+5。您还可以确定复数的实部和虚部，并计算相位和角度等其他常用值。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| abs | 绝对值和复数的模 |
| abs2 | 绝对值和复数的模的平方 |
| angle | 相位角 |
| complex | 创建复数数组 |
| conj | 复共轭 |
| cplxpair | 将复数排序为复共轭对组 |
| im | 虚数单位 |
| imag | 复数的虚部 |
| isreal | 确定数组是否使用复数存储 |
| real | 复数的实部 |
| sign | Sign 函数（符号函数） |
| unwrap | 平移相位角 |
# 离散数学
质因数、阶乘、排列、有理分式、最小公倍数、最大公约数。
离散数学函数对整数（...、-2、-1、0、1、2、...）执行运算，或以整数返回离散输出。您可以使用这些函数来分解大数、计算阶乘、计算排列组合或求解最大公分母。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| factor | 质因数 |
| factorial | 输入的阶乘 |
| gcd | 最大公约数 |
| isprime | 确定哪些数组元素为质数 |
| lcm | 最小公倍数 |
| nchoosek | 二项式系数或所有组合 |
| perms | 所有可能的排列 |
| primes | 小于等于输入值的质数 |
| prevprime | 小于等于输入值的质数 |
| nextprime | 大于等于输入值的质数 |
| nthprime | 返回第n个质数 |
| binomial | 二项式系数或所有组合 |
| Rational | 有理输出 |
| rationalize | 将浮点数 x 近似为具有给定整数类型分量的有理数。 结果将与 x 相差不超过 tol |
| matchpairs | 求解线性分配问题 |
| rats | 有理输出 |
# 多项式
曲线拟合、根、部分分式展开多项式是包含非负整数指数的单个变量的方程。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| detrend | 去除多项式趋势 |
| poly | 具有指定根的多项式或特征多项式 |
| polyeig | 多项式特征值问题 |
| residue | 部分分式展开（部分分式分解） |
| roots | 多项式根 |
| polyval | 多项式计算 |
| polyvalm | 矩阵多项式计算 |
| polyint | 多项式积分 |
| polyder | 多项式微分 |
| polyreduce | 去除多项式前系数为 0 的无用项 |
| polyfit polyfits2 polyfits3 | 多项式曲线拟合 |
# 特殊函数
Bessel、Legendre、椭圆、误差、gamma 和其他函数。
特殊函数是一组在实际应用中经常出现的著名数学函数。
# Bessel 函数
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| airy | Airy 函数 |
| airyai | 第一类airy函数 |
| airybi | 第二类airy函数 |
| besselh | 第三类 Bessel 函数（Hankel 函数） |
| besseli | 第一类修正 Bessel 函数 |
| besselj | 第一类 Bessel 函数 |
| besselk | 第二类修正 Bessel 函数 |
| bessely | 第二类 Bessel 函数 |
# Beta 函数
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| beta | Beta函数 |
| beta_inc | 不完全beta函数 |
| betainc | 不完全beta函数 |
| beta_inc_inv | beta逆累积分布函数 |
| betaincinv | beta逆累积分布函数 |
| logbeta | beta函数的对数 |
| betaln | beta函数的对数 |
# 误差函数
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| erf | 误差函数 |
| erfc | 补余误差函数 |
| erfcinv | 逆补余误差函数 |
| erfcx | 换算补余误差函数 |
| erfinv | 逆误差函数 |
| fresnelc | 菲涅尔余弦积分函数 |
| fresnels | 菲涅尔正弦积分函数 |
# gamma 函数
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| gamma | Gamma函数 |
| gamma_inc | 不完全gamma函数 |
| gammainc | 不完全gamma函数 |
| gamma_inc_inv | 逆不完全gamma函数 |
| loggamma | gamma函数的对数 |
| gammaln | gamma函数的对数 |
| digamma | digamma函数 |
| trigamma | trigamma函数 |
| polygamma | polygamma函数 |
| psi | digamma 和 polygamma 函数 |
# 椭圆积分
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| ellipj | Jacobi椭圆积分 |
| ellipke | 第一类和第二类完全椭圆积分 |
| Elliptic.E | 第二类完全和不完全椭圆积分 |
| Elliptic.F | 第一类不完全椭圆积分 |
| Elliptic.K | 第一类完全椭圆积分 |
| Elliptic.Pi | 第三类完全和不完全椭圆积分 |
| ellipticCE | 第二类互补完全椭圆积分 |
| ellipticCK | 第一类互补完全椭圆积分 |
# Jacobi 椭圆积分
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| Jacobi.cd | Jacobi CD 椭圆函数 |
| Jacobi.cn | Jacobi CN 椭圆函数 |
| Jacobi.cs | Jacobi CS 椭圆函数 |
| Jacobi.dc | Jacobi DC 椭圆函数 |
| Jacobi.dn | Jacobi DN 椭圆函数 |
| Jacobi.ds | Jacobi DS 椭圆函数 |
| Jacobi.nc | Jacobi NC 椭圆函数 |
| Jacobi.nd | Jacobi ND 椭圆函数 |
| Jacobi.ns | Jacobi NS 椭圆函数 |
| Jacobi.sc | Jacobi SC 椭圆函数 |
| Jacobi.sd | Jacobi SD 椭圆函数 |
| Jacobi.sn | Jacobi SN 椭圆函数 |
| Jacobi.am | 雅克比振幅函数 |
# 其他特殊函数
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| expint | 指数积分函数 |
| legendre | 连带 Legendre 函数 |
| lambertw | 朗博 w 函数 (又称欧米茄函数) |
| heaviside | 单位阶跃函数 |
# 常量和测试矩阵
Pi、非数字、无穷；Hadamard 矩阵、伴随矩阵、帕斯卡矩阵和其他专用矩阵。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| eps | 浮点相对精度 |
| Inf | 创建所有值均为 Inf 的数组 |
| pi | 圆的周长与其直径的比率 |
| NaN | 创建所有值均为 NaN 的数组 |
| isfinite | 确定哪些数组元素为有限 |
| isinf | 确定哪些数组元素为无限值 |
| isnan | 确定哪些数组元素为 NaN |
| compan | 伴随矩阵 |
| TestArrays | 测试矩阵生成模块 |
| gallery | 测试矩阵 |
| hadamard | Hadamard 矩阵 |
| hankel | Hankel 矩阵 |
| hilb | Hilbert 矩阵 |
| invhilb | Hilbert 矩阵的逆矩阵 |
| magic | 幻方矩阵 |
| pascal | 帕斯卡矩阵 |
| rosser | 典型对称特征值测试问题 |
| toeplitz | 托普利茨矩阵 |
| vander | Vandermonde 矩阵 |
| wilkinson | Wilkinson 的特征值测试矩阵 |
# 线性代数
线性方程、特征值、奇异值、分解、矩阵运算、矩阵结构。
Syslab 中的线性代数函数提供快速且数值稳健的矩阵计算。功能包括各种矩阵分解、线性方程求解、计算特征值或奇异值等。
# 线性方程
解算多种类型的线性方程。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| inv | 矩阵求逆 |
| pinv | Moore-Penrose 伪逆 |
| \ | 求解关于 |
| / | 求解关于 |
| linsolve | 对线性方程组求解 |
| lscov | 存在已知协方差的最小二乘解 |
| lsqnonneg | 求解非负线性二乘问题 |
| sylvester | 求解关于 |
# 特征值和奇异值
特征值、特征向量和奇异值的计算。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| eigvals | 返回 A 的特征值 |
| eigvecs | 返回 A 的特征向量 |
| eigen | 计算 A 的特征值分解 |
| balance | 对角线缩放以提高特征值准确性 |
| svd | 计算 A 的奇异值分解 (SVD) |
| svdvals | 按降序返回 A 的奇异值 |
| svdsketch | 计算低秩矩阵草图的 SVD |
| ordeig | 拟三角矩阵的特征值 |
| ordschur | 矩阵 A = ZTZ' 的 Schur 分解 F 重新排序 |
| polyeig | 多项式特征值问题 |
| hessenberg | 矩阵的 Hessenberg 形式 |
| schur | Schur 分解 |
| schur! | Schur 分解 |
| rsf2csf | 将实数 Schur 形式变换为复数 Schur 形式 |
| cdf2rdf | 拟三角矩阵的特征值 |
# 矩阵分解
分解矩阵。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| lu | LU 矩阵分解 |
| ldlt | 实对称三对角矩阵 S 的 LDLt 分解 |
| cholesky | Cholesky 分解 |
| cholupdate | Cholesky 分解的秩 1 更新 |
| qrdelete | 从 QR 分解中删除列或行 |
| qrinsert | 将列或行插入 QR 分解 |
| qrupdate | QR 分解的秩 1 更新 |
| planerot | Givens 平面旋转 |
# 矩阵运算
矩阵的计算与转置。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| transpose | 转置向量或矩阵 |
| ' | 复共轭转置 |
| adjoint | 复共轭转置 |
| * | 矩阵乘法 |
| ^ | 矩阵幂 |
| sqrt | 矩阵平方根 |
| exp | 矩阵平方根 |
| log | 矩阵对数 |
| funm | 计算常规矩阵函数 |
| kron | Kronecker 张量积 |
| cross | 叉积 |
| dot | 点积 |
# 矩阵结构
矩阵的带宽与结构。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| bandwidth | 矩阵的上下带宽 |
| tril | 矩阵的下三角形部分 |
| triu | 矩阵的上三角形部分 |
| isbanded | 确定矩阵是否在特定带宽范围内 |
| isdiag | 确定矩阵是否为对角矩阵 |
| ishermitian | 确定矩阵是 Hermitian 矩阵 |
| issymmetric | 确定矩阵是对称矩阵 |
| istril | 确定矩阵是否为下三角矩阵 |
| istriu | 确定矩阵是否为上三角矩阵 |
# 矩阵属性
矩阵的属性。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| rref | 简化的行阶梯形矩阵（Gauss-Jordan 消元法） |
| opnorm | 矩阵范数 |
| cond | 逆运算的条件数 |
| rcond | 条件数倒数 |
| condskeel | 相对条件数 |
| condeig | 逆运算的条件数 |
| det | 矩阵行列式 |
| null | 矩阵的零空间 |
| orth | 适用于矩阵范围的标准正交基 |
| rank | 矩阵的秩 |
| tr | 对角线元素之和 |
| subspace | 两个子空间之间的角度 |
| norm | 计算范数 |
# 随机数生成
种子、分布、算法。
使用 rand 和 randn 函数创建伪随机数序列，使用 randperm 函数创建随机置换整数向量。
# 创建随机值
创建随机数数组。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| mt19937ar | mt19937ar 随机种子算法 |
| rand | 均匀分布的随机数 |
| randi | 均匀分布的伪随机整数 |
| randn | 标准正态分布的随机数 |
| randg | 标准高斯分布的随机数 |
| randperm | 随机排列 |
| bitrand | 生成一个随机布尔值的 BitArray |
| randpermk | 整数的随机排列 |
# 插值
网格和散点数据插值、数据网格化、分段多项式。
插值是在一组已知数据点的范围内添加新数据点的技术。您可以使用插值来填充缺失的数据、对现有数据进行平滑处理以及进行预测等。
# 一维插值和网络插值
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| interp1 | 一维插值 |
| interp2 | 二维插值 |
| interp3 | 三维插值 |
| interpn | n 维插值 |
| griddedInterpolant | 网格插值 |
| akima | Akima 分段三次 Hermite 插值 |
| interpft | 一维插值（FFT 方法） |
| makima | 修正 Akima 分段三次 Hermite 插值 |
| pchip | 分段三次 Hermite 插值多项式 (PCHIP) |
| interpolate | 插值 |
| extrapolate | 外插 |
| LagrangeInterp | 拉格朗日插值 |
| NewtonInterp | 牛顿插值 |
| ConstantInterpolation | 最邻近插值 |
| LinearInterpolation | 线性插值 |
| CubicSplineInterpolation | 三次样条插值 |
| mkpp | 生成分段多项式 |
| unmkpp | 提取分段多项式详细信息 |
| ppval | 计算分段多项式 |
| padecoef | 时滞的 Padé 逼近 |
# 网格创建
网格数据集插值简介。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| meshgrid2 | 创建二维网格 |
| meshgrid3 | 创建三维网格 |
| ndgrid | N 维空间中的矩形网格 |
# 散点插值
散点数据集插值。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| scatteredInterpolant | 散点数据插值 |
| evaluate | 计算插值方法在数据点处的值 |
| griddata | 对二维或三维散点数据插值 |
# 数值积分和微分方程
# 开始你的第一个微分方程
简单一阶微分方程。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| Begin Your First ODE | 微分方程图像应用 |
# 微分方程定义
微分方程简介与用法。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| ODEProblem | 定义 ODE 问题 |
| DynamicalODEProblem | 定义动力学常微分方程 |
| SecondOrderODEProblem | 定义二阶 ODE 问题 |
| HamiltonianProblem | 相应的哈密顿量定义运动方程的简单方法 |
| SplitODEProblem | 定义拆分ODE 问题 |
| DAEProblem | 定义微分代数方程问题 |
# 积分控制
初始化微分方程问题。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| 积分器结构体 | 积分器结构体具体状态 |
| init | 初始化微分方程问题 |
| step! | 在积分器上执行一个（成功）步骤,并覆盖原有数据 |
| check_error | 检查积分器的状态并返回返回代码之一 |
| set_t! | 将积分器的当前时间点设置为 t |
| set_u! | 将积分器的当前状态设置为 u |
| savevalues! | 尝试保存当前时间点的状态和时间变量，或者在适当的时候使用插值保存点 |
| get_proposed_dt | 获取下一个时间步长的建议 dt |
| set_proposed_dt! | 为下一个时间步设置建议的 dt |
| add_tstop! | 在时间 t 添加一个 tstop |
| add_saveat! | 在 t 添加一个保存时间点 |
| reinit! | 以新值重新开始积分 |
| get_du | 返回 t 处的导数 |
# 重构
微分方程重构。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| remake | 问题重构 |
# 求解
微分方程求解。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| solve | 微分方程问题求解 |
# 数值积分和微分
求积、二重积分和三重积分以及多维导数。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| integral | 数值积分 |
| integral2 | 对二重积分进行数值计算 |
| integral3 | 对三重积分进行数值计算 |
| quad | 以自适应 Simpson 积分法计算数值积分 |
| quad2d | 计算二重数值积分 |
| quad3d | 对三重积分进行数值计算 |
| quadgk | 计算数值积分 - 高斯-勒让德积分法 |
| cumtrapz | 累积梯形数值积分 |
| trapz | 梯形数值积分 |
| del2 | 离散拉普拉斯算子 |
| diff | 差分 |
| gradient | 数值梯度 |
| polyder | 多项式微分 |
| polyint | 多项式积分 |
# 傅里叶分析和滤波
# 傅里叶变换
傅里叶变换简介。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| fft | 傅里叶变换 (一维、二维、多维) |
| fftshift | 将零频分量移到频谱中心 |
| ifft | 傅里叶逆变换（一维、二维、多维） |
| ifftshift | 将零频分量移到频谱中心 |
| nextpow2 | 2 的更高次幂的指数 |
| nufft | 非均匀快速傅里叶变换 |
| nufftn | N 维非均匀快速傅里叶变换 |
| ty_fft | 傅里叶变换 (一维、二维、多维) |
| ty_ifft | 傅里叶逆变换（一维、二维、多维） |
# 滤波
数字滤波器。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| filter1 | 1 维数字滤波器 |
| filter2 | 二维数字滤波器 |
# 卷积
卷积和多项式。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| conv | 卷积和多项式 |
| conv2 | 二维卷积 |
| convn | N 维卷积 |
| deconv | 去卷积和多项式除法 |
# 稀疏数组
初等稀疏矩阵、重新排序算法、迭代法、稀疏线性代数使用稀疏矩阵可极大地减少存储数据所需的内存量。
# 创建
创建稀疏数组。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| spalloc | 为稀疏矩阵分配空间 |
| spzeros | 创建长度为 m 的稀疏向量或大小为 m x n 的稀疏矩阵 |
| speye | 稀疏单位矩阵 |
| sprandsym | 稀疏对称随机矩阵 |
| spdiagm | 创建稀疏带状对角矩阵 |
| sprand | 创建一个随机长度 m 稀疏向量或 m × n稀疏矩阵 |
| sparse | 创建稀疏矩阵 |
| sprandn | 创建一个长度为 m 的稀疏正态分布随机向量或大小为 m × n 的稀疏正态分布的矩阵 |
| spconvert | 从稀疏矩阵外部格式导入 |
# 操作
操作稀疏数组。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| issparse | 确定输入是否为稀疏矩阵 |
| nnz | 非零矩阵元素的数目 |
| nonzeros | 非零矩阵元素 |
| spones | 将非零稀疏矩阵元素替换为一 |
| find | 查找非零元素的索引和值 |
| full | 将稀疏矩阵转换为满存储 |
| permute | 将矩阵元素进行置换 |
| dropzeros | 生成矩阵或向量的副本，并从该副本中删除存储的数字零 |
| dropzeros! | 删除矩阵或向量中存储的数字零 |
| droptol! | 删除A中绝对值小于或等于 tol 的存储值 |
| nzrange | 将索引范围返回到稀疏矩阵列的结构非零值 |
| rowvals | 返回 A 的行索引的向量 |
| blockdiag | 以块对角方式连接矩阵 |
| findnz | 返回一个元组包含 A 中存储的（“结构上非零”）值的索引和对应值的向量 |
| map | 将函数应用于非零稀疏矩阵元素 |
| nzmax | 为非零矩阵元素分配的存储量 |
| map | 将函数应用于非零稀疏矩阵元素 |
# 重排序算法
稀疏数组重排序算法。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| amd | 近似最小度置换 |
| colamd | 列近似最小度排列 |
| colperm | 基于非零项计数的稀疏列置换 |
| symamd | 对称近似最小度置换 |
| symrcm | 稀疏反向 Cuthill-McKee 排序 |
# 结构分析
稀疏数组结构分析。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| sprank | 结构秩 |
| etree | 消去树 |
| spaugment | 构造最小二乘增广方程组 |
| DMDecomposition | Dulmage-Mendelsohn 分解模块 |
| treelayout | 设置树或森林的布局 |
| treeplot | 绘制树形图 |
| etreeplot | 绘制消去树 |
| gplot | 绘制邻接矩阵中的节点和边 |
| unmesh | unmesh |
# 迭代算法
稀疏矩阵迭代算法。
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| bicg | 求解线性方程组 - 双共轭梯度法 |
| bicgstab | 求解线性方程组 - 稳定双共轭梯度法 |
| bicgstabl | 求解线性方程组 - 稳定双共轭梯度（I）法 |
| cg | 求解线性方程-预条件共轭梯度法 |
| cgs | 求解线性方程组-共轭梯度二乘法 |
| qmr | 求解线性方程组-拟最小残差法 |
| lsqr | 求解线性方程组-最小二乘法 |
| jacobi | 求解线性方程 - Jacobid 迭代算法（基础算法） |
| symmlq | 求解线性方程组 - 对称的 LQ 方法 |
| gmres | 求解线性方程-广义最小残差法 |
| tfqmr | 求解线性方程组 - 无转置拟最小残差法 |
# 图和网络算法
表示网络连接的图形，该类图形广泛应用于各种物理、生物和信息系统。您可以使用图形表示大脑中的神经元、航空公司的飞行模式及更多领域的相关内容。图形的结构由“节点”和“边”组成。每个节点表示一个实体，每个边表示两个节点之间的连接。有关详细信息，请参阅有向图和无向图。
# 构造
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| Graph | 具有无向边的图 |
| DiGraph | 具备有向边的图 |
# 修改节点和边
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| addnode | 将新节点添加到图 |
| rmnode | 从图中删除节点 |
| addedge | 向图添加新边 |
| rmedge | 从图中删除边 |
| flipedge | 反转边的方向 |
| numnodes | 图中节点的数量 |
| numedges | 图中边的数量 |
| findnode | 定位图中的节点 |
| findedge | 定位图中的边 |
| edgecount | 两个节点之间的边数 |
| subgraph | 提取子图 |
# 分析结构
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| conncomp | 图的连通分量 |
| biconncomp | 双连通图分量 |
| condensation | 图凝聚 |
| bctree | 块割点树图 |
| toposort | 有向无环图的拓扑顺序 |
| isdag | 确定图是否为无环 |
| transreduction | 传递归约 |
| transclosure | 传递闭包 |
| ismultigraph | 确定图是否具有多条边 |
| simplify | 将多重图简化为简单图 |
# 遍历、最短路径和循环
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| dfsearch | 深度优先图搜索 |
# 矩阵表示
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| conncomp | 图的连通分量 |
| biconncomp | 双连通图分量 |
| condensation | 图凝聚 |
# 节点信息
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| degree | 图节点的度 |
| neighbors | 图节点的相邻节点 |
| indegree | 节点的入度 |
| outdegree | 节点的出度 |
| predecessors | 前趋节点 |
| successors | 后继节点 |
| inedges | 进入节点的入向边 |
| outedges | 节点的出向边 |