# 稀疏矩阵
初等稀疏矩阵、重新排序算法、迭代法、稀疏线性代数
使用稀疏矩阵可极大地减少存储数据所需的内存量。
# 创建
创建稀疏数组
创建
# 操作
操作稀疏数组
操作
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| issparse | 确定输入是否为稀疏矩阵 |
| nnz | 非零矩阵元素的数目 |
| nonzeros | 非零矩阵元素 |
| spones | 将非零稀疏矩阵元素替换为一 |
| find | 查找非零元素的索引和值 |
| full | 将稀疏矩阵转换为满存储 |
| permute | 将矩阵元素进行置换 |
| dropzeros | 生成矩阵或向量的副本，并从该副本中删除存储的数字零 |
| dropzeros! | 删除矩阵或向量中存储的数字零 |
| droptol! | 删除A中绝对值小于或等于 tol 的存储值 |
| nzrange | 将索引范围返回到稀疏矩阵列的结构非零值 |
| rowvals | 返回 A 的行索引的向量 |
| blockdiag | 以块对角方式连接矩阵 |
| findnz | 返回一个元组包含 A 中存储的（“结构上非零”）值的索引和对应值的向量 |
| map | 将函数应用于非零稀疏矩阵元素 |
| nzmax | 为非零矩阵元素分配的存储量 |
| spfun | 将函数应用于非零稀疏矩阵元素 |
# 重排序算法
稀疏数组重排序算法
重排序算法
# 结构分析
稀疏数组结构分析
结构分析
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| sprank | 结构秩 |
| etree | 消去树 |
| spaugment | 构造最小二乘增广方程组 |
| DMDecomposition | Dulmage-Mendelsohn 分解模块 |
| treelayout | 设置树或森林的布局 |
| treeplot | 绘制树形图 |
| etreeplot | 绘制消去树 |
| gplot | 绘制邻接矩阵中的节点和边 |
| unmesh | 将边矩阵转换为坐标和拉普拉斯矩阵 |
# 迭代算法
稀疏数组迭代算法
迭代算法
| 函数名 | 简介 |
|---|---|
| bicg | 求解线性方程组 - 双共轭梯度法 |
| bicgstab | 求解线性方程组 - 稳定双共轭梯度法 |
| bicgstabl | 求解线性方程组 - 稳定双共轭梯度（I）法 |
| cg | 求解线性方程-预条件共轭梯度法 |
| pcg | 求解线性系统 - 预条件共轭梯度法 |
| cgs | 求解线性方程组-共轭梯度二乘法 |
| qmr | 求解线性方程组-拟最小残差法 |
| lsqr | 求解线性方程组-最小二乘法 |
| minres | 求解线性方程-最小残差法 |
| symmlq | 求解线性方程组 - 对称的 LQ 方法 |
| gmres | 求解线性方程-广义最小残差法 |
| tfqmr | 求解线性方程组 - 无转置拟最小残差法 |
| ty_bicg | 求解线性系统 - 双共轭梯度法 |
| ty_bicgstab | 求解线性系统 - 稳定双共轭梯度法 |
| ty_bicgstabl | 求解线性系统 - 稳定双共轭梯度（I）法 |
| ty_cgs | 求解线性系统 - 共轭梯度二乘法 |
| ty_gmres | 求解线性系统 - 广义最小残差法 |
| ty_lsqr | 求解线性系统 - 最小二乘法 |
| ty_qmr | 求解线性系统 - 拟最小残差法 |
| ty_minres | 求解线性系统 - 最小残差法 |
| ty_symmlq | 求解线性系统 - 对称的 LQ 方法 |