# condeig


与特征值有关的条件数

函数库: TyMath

# 语法

V,D,s = condeig(A)

# 说明

V,D,s = condeig(A) 其中 V 是右特征向量(以方阵的形式返回),D 是特征值(以矩阵的形式返回),s 是由 A 的特征值的条件数构成的向量,这些条件数是左特征向量和右特征向量之间角度的余弦的倒数。

较大的条件数表示,A 接近具有多重特征值的矩阵。

提示

不同电脑可能结果有差异。

# 示例

using TyMath
a = magic(4)
V,D,s = condeig(a)
V = 4×4 Matrix{ComplexF64}:
 0.5+0.0im    0.823607+0.0im   0.376393+0.0im  -0.223607+0.0im
 0.5+0.0im   -0.423607+0.0im  0.0236068+0.0im   -0.67082+0.0im
 0.5+0.0im  -0.0236068+0.0im   0.423607+0.0im    0.67082+0.0im
 0.5+0.0im   -0.376393+0.0im  -0.823607+0.0im   0.223607+0.0im
D = 4×4 Matrix{ComplexF64}:
 34.0+0.0im      0.0+0.0im       0.0+0.0im          0.0+0.0im
  0.0+0.0im  8.94427+0.0im       0.0+0.0im          0.0+0.0im
  0.0+0.0im      0.0+0.0im  -8.94427+0.0im          0.0+0.0im
  0.0+0.0im      0.0+0.0im       0.0+0.0im  6.60101e-16+0.0im
s = 4×1 Matrix{Float64}:
 1.0
 1.2499999999999998
 1.2500000000000007
 1.0

# 另请参阅

cond | eigvals | eigen | eigvecs