在某些情况下，您并不关心提取或解释拟合参数。相反，您可能只想绘制一条通过数据的平滑曲线。这种类型的拟合称为非参数拟合。曲线拟合工具箱支持以下非参数拟合方法：
插值模型 — 估计位于已知数据点之间的值；
平滑样条模型 — 通过数据创建平滑曲线。您可以通过改变参数来调整平滑度，该参数将曲线从最小二乘直线近似更改为三次样条插值；
Lowess 模型 — 使用局部加权线性回归创建通过数据的平滑曲面以平滑数据。
有关插值的详细信息，请参见插值。
要查看所有可用的模型类型，请参见曲线与曲面拟合的内置模型列表。