# 曲线拟合工具箱

使用回归、插值、平滑方法拟合曲线、曲面数据

曲线拟合工具箱提供曲线、曲面拟合的函数。该工具箱让您可以进行探索性质的数据分析、数据预处理与后处理、比较候选模型以及移除极端值。您可以使用内置的线性与非线性模型或自己的自定义函数进行回归分析。内置模型提供了可以提高拟合质量的参数选择以及开始条件。工具箱同样支持非参数建模技巧,比如样条、插值以及平滑。

在创建拟合之后,您可以使用多种后处理方法绘制、内插与外插、估计信赖区间、计算积分与微分等。

函数库:TyCurveFitting

提示

使用本函数库之前,需要通过import TyCurveFittingusing TyCurveFitting来实现加载。
关于importusing的详细用法,请参见模块的命名空间管理

预备教程
学习曲线拟合工具箱的基础技巧。

线性与非线性回归
使用内置的线性或非线性模型或者自定义模型拟合曲线或曲面

插值
拟合插值曲线或曲面,估计已知数据点的值

平滑
使用平滑样条和局部回归进行拟合,使用移动和或其他方法平滑数据

拟合后处理
绘制、极端值、残差、信赖区间、有效数据、积分与微分

样条
(使用数据)构造样条,包括 pp 型、B 型、张量积、有理以及薄板样条 st 型。