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Modelica 模型翻译后的方程系统通常包含 ODE 初值问题、线性代数系统和非线性代数系统。Sysplorer 内置了丰富的数值求解算法，能够高效求解这些方程。

为了满足各行业专家和开发者的多样化需求，Sysplorer 2024b 隆重推出了强大的自定义求解算法功能。该功能支持用户使用 C 语言自定义 ODE 初值问题、线性代数系统以及非线性代数系统的求解算法。这一极具创新性的功能赋予了用户前所未有的自由，允许您将独特的求解算法无缝集成到我们的 Sysplorer 仿真环境中。无论您是希望实现更精细的数值控制，还是试验全新的求解算法，我们都为您提供了一个灵活而强大的平台。

作为国际领先的多领域统一物理系统建模仿真平台，Sysplorer 通过开放接口和模块化设计，突破了传统仿真软件的局限性，使用户能够自由地定制求解算法。我们相信，这一全新功能将为各行各业的创新提供强有力的支撑，助力工程师和科学家在解决复杂问题上取得突破，同时也为 Modelica 生态发展注入新的活力。现在，仿真的无限可能，由您掌握。

本文将通过三个快速示例，带您体验 Sysplorer 在自定义 ODE 初值问题、线性代数系统和非线性代数系统求解算法方面的强大功能。

提示

建议优先精读自定义 ODE 初值问题求解算法相关的章节，因为自定义 ODE 初值问题求解算法的流程最为复杂。而自定义线性和非线性系统求解算法相对简单，并且与自定义 ODE 初值问题求解算法有许多相似之处。一旦掌握了自定义 ODE 初值问题求解算法的方法，便能举一反三，顺利地应对其他类型的求解算法。

快速使用自定义的积分算法：ODE 初值问题求解算法

快速使用自定义的线性求解算法：线性代数系统

快速使用自定义的非线性求解算法：非线性代数系统